VLIW处理器上数字图像匹配系统设计与性能优化技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·超长指令字(VLIW) | 第13-22页 |
| ·超长指令字体系结构 | 第13-14页 |
| ·数字信号处理器(DSP) | 第14-16页 |
| ·DM642 硬件结构 | 第16-20页 |
| ·DM642 的软件优化流程 | 第20-22页 |
| ·图像匹配的原理 | 第22-23页 |
| ·图像匹配过程 | 第22页 |
| ·图像匹配应用 | 第22-23页 |
| ·课题的研究目标、内容和意义 | 第23-24页 |
| ·课题的研究目标和内容 | 第23页 |
| ·课题的意义 | 第23-24页 |
| ·本文的结构 | 第24页 |
| ·本文的研究成果 | 第24-25页 |
| 第二章 滤波和边缘检测算法的并行优化 | 第25-45页 |
| ·滤波算法及其并行优化 | 第25-36页 |
| ·滤波算法的原理 | 第25-27页 |
| ·中值滤波算法的并行优化 | 第27-35页 |
| ·优化结果 | 第35-36页 |
| ·边缘检测算法及其并行优化 | 第36-41页 |
| ·边缘检测算法的原理 | 第36-39页 |
| ·优化结果 | 第39-41页 |
| ·并行优化规律总结 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 距离变换算法的并行优化 | 第45-66页 |
| ·距离变换算法的原理 | 第45-49页 |
| ·CHAMFER 距离变换算法的并行优化 | 第49-65页 |
| ·算法分析 | 第49-50页 |
| ·指令级并行优化 | 第50-55页 |
| ·采用SIMD 指令优化 | 第55-56页 |
| ·指令调度及软件流水优化 | 第56-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 KALMAN 滤波 | 第66-74页 |
| ·KALMAN 滤波的应用及原理 | 第66页 |
| ·矩阵求逆算法应用及原理 | 第66-68页 |
| ·QR 分解 | 第66-67页 |
| ·Gause－Jordan 主元素法 | 第67-68页 |
| ·QR 分解算法及并行优化 | 第68-73页 |
| ·算法分析 | 第68-69页 |
| ·算法的并行优化 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 二维FFT 变换的并行优化 | 第74-82页 |
| ·二维FFT 变换算法的原理 | 第74-76页 |
| ·DFT 原理 | 第74页 |
| ·FFT 原理 | 第74-75页 |
| ·二维FFT 原理及算法 | 第75-76页 |
| ·二维FFT 变换算法的并行优化 | 第76-80页 |
| ·预取数据优化 | 第76-77页 |
| ·矩阵转置优化 | 第77-78页 |
| ·乒乓缓冲优化 | 第78-80页 |
| ·不同硬件平台上二维FFT 运算性能比较 | 第80页 |
| ·本章小节 | 第80-82页 |
| 第六章 MATCH 图像匹配系统 | 第82-89页 |
| ·MATCH 系统介绍 | 第82页 |
| ·图像预处理模块 | 第82-85页 |
| ·色彩变换 | 第83页 |
| ·图像的二值化 | 第83-85页 |
| ·图像匹配模块 | 第85-89页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第86页 |
| ·图像匹配模块流程 | 第86-89页 |
| 第七章 结束语 | 第89-90页 |
| ·全文工作总结 | 第89页 |
| ·工作展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第94-95页 |
| 附录 距离变换正向扫描线性汇编程序 | 第95-96页 |
