改进蚁群算法在WTA问题中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·离散事件动态系统 | 第10-18页 |
| ·离散事件动态系统的研究背景 | 第10-11页 |
| ·离散事件动态系统的意义及建模分析方法 | 第11-13页 |
| ·离散事件动态系统研究的新进展 | 第13-17页 |
| ·课题的提出 | 第17-18页 |
| ·WTA问题的研究背景和意义 | 第18-19页 |
| ·WTA问题研究现状与发展 | 第19-25页 |
| ·WTA模型研究的现状与发展 | 第19-21页 |
| ·WTA算法研究的现状与发展 | 第21-24页 |
| ·WTA问题的特点与不足 | 第24-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 武器-目标分配问题 | 第26-36页 |
| ·WTA问题的描述 | 第26-27页 |
| ·WTA问题的分类 | 第26-27页 |
| ·WTA模型的分类 | 第27页 |
| ·武器-目标分配模型 | 第27-35页 |
| ·静态WTA问题的研究 | 第28-30页 |
| ·动态WTA问题的研究 | 第30-34页 |
| ·WTA问题的动静结合研究方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第36-44页 |
| ·基本蚁群算法的基本原理 | 第36-38页 |
| ·蚁群行为描述 | 第36-37页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第37-38页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第38-41页 |
| ·TSP问题描述 | 第38-39页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第39-41页 |
| ·蚁群算法的优缺点及应用 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第41页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 蚁群算法在WTA问题求解中的改进 | 第44-52页 |
| ·基于蚁群算法的WTA问题求解 | 第44-51页 |
| ·状态转移概率的改进 | 第44-49页 |
| ·信息素更新的改进 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 改进蚁群算法在WTA问题中仿真研究 | 第52-64页 |
| ·WTA问题的改进蚁群算法求解步骤 | 第52-54页 |
| ·算法测试 | 第54-55页 |
| ·改进蚁群算法与传统算法的比较 | 第55-60页 |
| ·多目标攻击空战决策 | 第60-63页 |
| ·空战决策模型 | 第60-61页 |
| ·数值试验 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
