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丘陵地区经济作物(葡萄、草皮)节水灌溉关键技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究的目的和意义第9-10页
     ·研究的目的第9页
     ·研究的意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
   ·研究的思路和内容第15-16页
第二章 材料和方法第16-20页
   ·材料与实验设计第16-17页
   ·测量参数第17-20页
     ·环境因子的测量第17页
     ·葡萄、草皮生理参数的测量第17页
     ·土壤参数的测定第17-19页
     ·草皮每天腾发量测定第19-20页
第三章 叶片蒸腾速率诊断作物缺水的试验研究第20-32页
   ·充分灌溉条件下作物蒸腾速率的日变化规律第20-21页
   ·作物蒸腾速率与环境因子的关系研究第21-26页
     ·环境因子对作物蒸腾速率影响的一般规律第21-22页
     ·作物蒸腾速率与环境因子的相关关系试验研究第22-26页
   ·叶片蒸腾速率诊断水分亏缺的研究第26-31页
     ·叶片蒸腾速率诊断作物是否缺水的理论基础第26-27页
     ·不同土壤水分条件下葡萄、草皮蒸腾速率的日变化第27-28页
     ·蒸腾速率与土壤含水量的关系第28-30页
     ·蒸腾速率诊断作物水分状况准确性分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于CWSI诊断作物缺水的试验研究第32-46页
   ·利用CWSI诊断作物水分亏缺的理论基础第32-33页
   ·充分灌溉条件下作物冠-气温差的日变化第33-34页
   ·作物冠气温差与环境因子的关系研究第34-37页
     ·环境因子对作物冠气温差影响的一般规律第34页
     ·环境因子对作物冠气温差影响的实验研究第34-37页
   ·建立CWSI模型第37-41页
     ·冠气温差模型第37页
     ·葡萄、草皮冠气温差模型第37-40页
     ·模型的验证第40-41页
     ·葡萄、草皮CWSI模型的建立第41页
   ·利用冠气温差诊断水分亏缺的研究第41-45页
     ·不同土壤水分条件下冠气温差的日变化第41-42页
     ·CWSI与土壤相对含水量的关系第42-44页
     ·CWSI诊断作物水分状况准确性分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于蒸腾速率与CWSI的作物缺水诊断研究第46-53页
   ·人工神经网络分类器选择与设计第46-48页
     ·人工神经网络的概述和分类器的选择第46-47页
     ·BP神经网络的设计第47-48页
   ·正常与缺水神经网络分类器的建立第48-51页
     ·BP神经网络的建立第48-50页
     ·网络训练测试结果分析第50-51页
     ·验证分类器的正确性第51页
   ·水分亏缺程度分类器的建立第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 灌溉量的确定第53-60页
   ·灌溉量的计算方法第53-54页
   ·草皮灌溉量的确定第54-58页
     ·草皮腾发量与环境因子的关系第54-55页
     ·草蒸腾量的回归方程建立第55-56页
     ·草的蒸发量与20cm蒸发皿水面蒸发量的关系第56-57页
     ·草皮灌溉实验第57-58页
   ·葡萄灌溉量的确定第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第七章 结论和展望第60-61页
   ·主要结论第60页
   ·后续工作的建议第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
在读期间发表论文及参与课题第66页

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