货运量预测方法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关文献综述 | 第9-10页 |
| ·研究内容和方法 | 第10-12页 |
| 第2章 预测的基本理论概述 | 第12-17页 |
| ·预测的基本概念 | 第12页 |
| ·预测的基本原则 | 第12-13页 |
| ·预测的分类 | 第13-15页 |
| ·预测的基本步骤 | 第15-17页 |
| 第3章 货运量预测方法概述 | 第17-40页 |
| ·货运量变化特点及预测思路 | 第17-18页 |
| ·相关因素分析 | 第18-19页 |
| ·预测方法及模型的选择 | 第19-20页 |
| ·定性预测方法 | 第20-23页 |
| ·定量预测方法 | 第23-39页 |
| ·时间序列平滑预测法 | 第23-27页 |
| ·趋势外推预测法 | 第27-28页 |
| ·相关回归预测法 | 第28-31页 |
| ·灰色预测法 | 第31-36页 |
| ·组合预测法 | 第36-39页 |
| ·定性与定量相结合的预测方法 | 第39-40页 |
| 第4章 山东省货运量预测实例 | 第40-68页 |
| ·基于时间序列平滑预测模型预测 | 第41-45页 |
| ·移动平均法 | 第41-42页 |
| ·指数平滑法 | 第42-43页 |
| ·预测结果分析 | 第43-45页 |
| ·基于趋势外推预测模型预测 | 第45-48页 |
| ·基于回归预测模型预测 | 第48-55页 |
| ·多元线性回归模型预测 | 第50-51页 |
| ·非线性回归模型预测 | 第51-53页 |
| ·一元线性回归模型预测 | 第53-55页 |
| ·基于灰色预测模型预测 | 第55-61页 |
| ·GM(1，1)模型 | 第55-58页 |
| ·基于马尔科夫链的GM(1，1)预测模型 | 第58-61页 |
| ·基于组合预测模型预测 | 第61-66页 |
| ·最优加权组合预测模型 | 第61-63页 |
| ·基于IOWA算子的组合预测模型 | 第63-66页 |
| ·预测结果对比分析 | 第66-68页 |
| 第5章 结论与展望 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73页 |
