首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于遗传算法的摄像机内参数标定研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·课题研究的背景、目的及意义第7-9页
   ·国内外研究现状分析第9-16页
   ·课题的来源与研究内容第16-18页
     ·课题来源第16页
     ·研究内容第16-18页
第二章 摄像机成像模型第18-31页
   ·引言第18页
   ·坐标系建立第18-21页
   ·针孔成像模型第21-25页
     ·摄像机外参数第22-24页
     ·摄像机内参数第24-25页
   ·摄像机的畸变模型第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 摄像机参数初始值估计第31-37页
   ·引言第31页
   ·基本投影方程第31-34页
     ·模板平面与其图像平面的投影变换第31-33页
     ·内参数的约束方程第33-34页
   ·标定参数的求解第34-36页
     ·内参数的求解第34-36页
     ·外参数的求解第36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 特征点图像的采集与处理第37-48页
   ·图像预处理第37-42页
     ·灰度化处理第37-38页
     ·图像平滑处理第38-42页
   ·特征点的亚像素提取算法第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于遗传算法的摄像机内参数优化第48-84页
   ·遗传算法的基本原理及特点第48-51页
     ·遗传算法的基本原理第48-49页
     ·遗传算法的主要特点第49-51页
   ·染色体矢量的定义第51-52页
   ·摄像机参数优化标定算法的适应度函数第52-53页
   ·摄像机参数优化标定的遗传算法实现第53-65页
     ·个体编码方法第53-55页
     ·初始种群的产生第55-56页
     ·适应度的计算第56页
     ·各种遗传算子设计第56-62页
     ·算法的终止条件第62页
     ·算法的实现步骤第62-65页
   ·实验及结果分析第65-83页
     ·软件程序模块第65-66页
     ·摄像机参数的初始估计结果第66-70页
     ·摄像机内参数的遗传算法优化第70-76页
     ·误差及结果分析第76-80页
     ·噪声仿真实验及标定算法对比第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 全文总结与展望第84-86页
参考文献第86-90页
摘要第90-93页
Abstract第93-96页
致谢第96页

论文共96页,点击 下载论文
上一篇:高校内容管理系统的设计与实现
下一篇:基于建构主义的大学物理CAI课件应用研究