| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·聚类挖掘的意义 | 第11-12页 |
| ·聚类算法的研究进展 | 第12-16页 |
| ·聚类算法研究中存在的问题 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·论文组织 | 第18-19页 |
| 2 启发式聚类算法的介绍 | 第19-23页 |
| ·K-MEANS算法 | 第19页 |
| ·PAM算法 | 第19-21页 |
| ·CLARA算法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 遗传算法和小生境技术 | 第23-32页 |
| ·遗传算法 | 第23-29页 |
| ·选择算子 | 第25-27页 |
| ·交叉算子 | 第27-29页 |
| ·变异算子 | 第29页 |
| ·小生境技术 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 CLARANS算法的研究 | 第32-66页 |
| ·CLARANS算法分析 | 第32-43页 |
| ·利用GA对CLARANS进行改进 | 第43-53页 |
| ·利用小生境技术对GA进一步改进 | 第53-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录:攻读学位期间的主要学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |