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集装箱码头箱位分配与装船顺序研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·启发式算法第11-13页
     ·数学规划方法第13-15页
     ·智能算法第15-16页
     ·决策支持系统第16页
   ·现存的问题与不足第16页
   ·本文的主要研究工作第16-17页
第二章 预备知识第17-28页
   ·多目标规划第17-19页
     ·基本概念第17页
     ·多目标规划的求解方法第17-19页
   ·粒子群算法第19-27页
     ·粒子群算法基本原理第19-20页
     ·粒子群算法流程第20-21页
     ·参数分析与改进第21-24页
     ·粒子群算法收敛性与复杂度分析第24-25页
     ·粒子群算法与其他算法的比较第25页
     ·粒子群算法的改进第25-27页
     ·粒子群算法的展望第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 堆场出口集装箱箱位分配的模型研究第28-36页
   ·问题描述第28-30页
     ·集装箱第28页
     ·堆场第28-29页
     ·集装箱船舶第29-30页
   ·出口集装箱箱位分配模型的建立第30-33页
     ·模型假设第30-31页
     ·定义变量第31页
     ·出口集装箱到船舶泊位的路径第31-32页
     ·堆场中的翻箱第32页
     ·箱位分配规则第32页
     ·多目标整数规划优化模型第32-33页
   ·模型求解第33页
   ·仿真实验第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 集装箱装船顺序模型研究第36-48页
   ·单目的港模型第36-39页
     ·问题描述第36页
     ·模型假设第36页
     ·模型的建立第36-39页
     ·粒子群算法应用于装船顺序整数规划模型第39页
   ·多目的港模型第39-42页
     ·问题描述第39-40页
     ·模型假设第40页
     ·模型的建立第40-41页
     ·基于粒子群算法的装船顺序多目标整数规划的求解第41-42页
   ·模型标准化第42页
   ·仿真计算与结果分析第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 结论与展望第48-50页
   ·论文结论第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-58页
致谢第58-59页
附录 攻读硕士学位期间发表的文章目录第59页

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