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基于约束logistic-CA模型的城市扩张空间形态研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·选题依据及研究意义第10-11页
   ·国内外相关研究进展第11-14页
     ·城市模型的发展第11-13页
     ·CA在城市空间形态演变研究中的应用进展第13-14页
   ·研究内容及本文的组织结构第14-16页
     ·研究内容及思路第14-15页
     ·本文的组织结构第15-16页
第二章 CA及地理CA基础第16-26页
   ·CA的基本原理第16-19页
     ·CA的基本概念第16页
     ·CA的构成第16-18页
     ·CA的基本特征第18-19页
   ·地理CA的基本原理及主要特征第19-23页
     ·CA用于复杂地理系统建模的可行性第19-21页
     ·CA在复杂地理系统建模中的不足之处第21-22页
     ·地理CA的主要特征第22-23页
   ·地理CA与GIS的结合第23-24页
   ·用于城市土地利用演变的CA模型第24-26页
第三章 约束logistic-CA模型的建立第26-37页
   ·logistic回归方法第26-29页
     ·logistic回归的基本概念第26-27页
     ·二分logistic回归的数学模型第27-28页
     ·logistic回归的假设条件第28-29页
     ·logistic回归的检验第29页
   ·土地利用分类系统第29-30页
   ·约束logistic-CA模型的CA要素定义第30-31页
     ·约束logistic-CA模型中的元胞及元胞空间第31页
     ·约束logistic-CA模型中的状态集合第31页
     ·约束logistic-CA模型中的邻域第31页
     ·约束logistic-CA模型的转换规则定义第31页
   ·约束logistic-CA模型的转换规则第31-35页
     ·转换规则的位置特征变量logistic回归方程部分第32-33页
     ·转换规则的邻域作用部分第33-34页
     ·转换规则的约束条件部分第34-35页
     ·转换规则的随机因素作用部分第35页
     ·综合的转换规则第35页
   ·约束logistic-CA模型的特点第35-37页
第四章 约束logistic-CA模型的实现第37-46页
   ·GeoProcessing空间处理框架与ARCGIS图解建模第37-39页
     ·GeoProcessing空间处理框架第37-38页
     ·ArcGIS图解建模第38-39页
   ·约束logistic-CA模型的图解实现第39-46页
     ·总体框架第39页
     ·迭代固定部分第39-41页
     ·迭代浮动部分第41-42页
     ·综合转换概率求取第42-43页
     ·状态转换判断及状态转换执行第43-46页
第五章 约束logistic-CA模型在长沙市的实证研究第46-66页
   ·长沙市概况及研究区域范围第46-49页
     ·地理位置及自然条件第46-47页
     ·社会经济概况第47-49页
     ·研究区域范围第49页
   ·实验数据处理第49-54页
     ·遥感影像数据的处理第49-51页
     ·位置特征变量数据的获取第51-53页
     ·约束条件数据获取第53-54页
   ·logistic回归过程第54-58页
     ·SPSS数据表结构第55页
     ·数据采样过程第55-57页
     ·logistic回归执行结果第57-58页
   ·模型模拟结果第58-66页
     ·1993年至1998年城市化进程模拟第58-60页
     ·1998年至2006年城市化进程模拟第60-62页
     ·2006年后城市化进程的模拟第62-66页
第六章 城市空间形态的定量分析第66-72页
   ·景观生态学中的有关概念第66-67页
     ·景观的概念第66-67页
     ·景观结构与格局第67页
     ·景观空间格局指数第67页
   ·用于评价城市空间形态的景观空间格局指数第67-68页
   ·长沙市空间形态演变的定量分析第68-72页
第七章 总结与展望第72-75页
   ·本次研究所取得的主要成果第72-73页
   ·本次研究的主要创新第73页
   ·本次研究所存在的问题及对后续研究的展望第73-75页
     ·本次研究中所存在的问题第73-74页
     ·对后续研究的展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间主要的研究成果第80页

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