大跨度PC斜拉桥评价关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
·斜拉桥国内外发展概况 | 第11-12页 |
·PC 斜拉桥评价研究目的及意义 | 第12-15页 |
·PC 斜拉桥评价研究现状 | 第15-20页 |
·可靠度理论 | 第16-17页 |
·层次分析法 | 第17-18页 |
·模糊理论与神经网络 | 第18-20页 |
·基于层次分析及专家系统的变权评价法 | 第20页 |
·本文的主要研究内容 | 第20-23页 |
第2章 荷载效率系数的优化研究 | 第23-49页 |
·概述 | 第23-25页 |
·回归分析法与数学模型 | 第25-27页 |
·回归分析的试验设计 | 第27-32页 |
·第一工况(主梁挠度及主梁正弯矩最大工况) | 第28-31页 |
·第三工况(塔顶最大水平变位及塔最大弯矩工况) | 第31-32页 |
·结构反应的回归分析 | 第32-45页 |
·主梁应变的回归分析 | 第32-36页 |
·主梁挠度的回归分析 | 第36-39页 |
·主塔应变的回归分析 | 第39-42页 |
·主塔偏位的回归分析 | 第42-45页 |
·工程实例 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第3章 荷载试验工况的优化研究 | 第49-62页 |
·概述 | 第49-51页 |
·测试工况及测试项目 | 第51-53页 |
·静载试验 | 第51-53页 |
·动载试验 | 第53页 |
·荷载试验测试工况的优化 | 第53-60页 |
·工程概况 | 第53-55页 |
·德州新河大桥的优化 | 第55-57页 |
·仙桃汉江公路大桥的优化 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第4章 分构件校验系数的取值范围研究 | 第62-76页 |
·概述 | 第62-63页 |
·分构件校验系数的意义 | 第63-64页 |
·主梁构件的校验系数 | 第64-68页 |
·主梁应变的校验系数 | 第64-66页 |
·主梁挠度的校验系数 | 第66-68页 |
·拉索构件的校验系数 | 第68-70页 |
·主塔构件的校验系数 | 第70-74页 |
·主塔应变的校验系数 | 第71-72页 |
·主塔偏位的校验系数 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第5章 PC 斜拉桥安全性模糊综合评价 | 第76-94页 |
·现有的安全性评定标准 | 第76-77页 |
·桥梁结构综合评价方法 | 第77-80页 |
·常规综合评价 | 第78页 |
·模糊综合评价 | 第78-79页 |
·模糊神经网络法 | 第79-80页 |
·基于结构可靠度理论的方法 | 第80页 |
·PC 斜拉桥安全性评价 | 第80-92页 |
·安全性综合评价模型 | 第81-82页 |
·模糊综合评判方法 | 第82页 |
·模糊评价因素集 | 第82-83页 |
·评价指标的权重 | 第83-88页 |
·影响因素的隶属度 | 第88-89页 |
·评价实例 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第6章 基于模糊神经网络的PC 斜拉桥耐久性评价 | 第94-108页 |
·概述 | 第94-96页 |
·PC 斜拉桥耐久性评价模型 | 第96-99页 |
·斜拉索的耐久性评价 | 第99-106页 |
·模糊神经网络模型 | 第99-100页 |
·学习方法 | 第100-102页 |
·学习样本 | 第102-104页 |
·网络学习 | 第104-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
结论与展望 | 第108-111页 |
1 本文主要创新点及研究结论 | 第108-110页 |
2 需要改进之处和对进一步研究的建议 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-118页 |
攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第118页 |
攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第118-119页 |
致谢 | 第119页 |