目录 | 第1-7页 |
TABLE of CONTENTS | 第7-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
·课题背景和研究意义 | 第15-16页 |
·库存控制与运输决策的联合优化问题研究现状 | 第16-21页 |
·国外研究现状 | 第17-19页 |
·国内研究现状 | 第19-21页 |
·论文主要工作和章节安排 | 第21-23页 |
第二章 库存控制与运输决策的联合优化问题分析 | 第23-32页 |
·库存控制与运输决策的联合优化问题分析 | 第23-25页 |
·问题描述 | 第23-24页 |
·问题特性 | 第24-25页 |
·遗传算法 | 第25-32页 |
·遗传算法的介绍 | 第25-26页 |
·遗传算法的构成 | 第26-29页 |
·遗传算法的应用情况 | 第29-32页 |
第三章 库存控制与运输决策的联合优化问题数学模型 | 第32-39页 |
·问题相关约定和变量说明 | 第32-34页 |
·数学模型 | 第34-39页 |
·模型组成因子分析 | 第34-35页 |
·模型分析 | 第35-39页 |
第四章 库存控制与运输决策的联合优化问题的GA设计 | 第39-45页 |
·编码方案 | 第39页 |
·适应度函数 | 第39页 |
·遗传操作 | 第39-43页 |
·掺杂算子 | 第40页 |
·选择操作 | 第40-41页 |
·交叉操作 | 第41-42页 |
·变异操作 | 第42页 |
·算法终止条件 | 第42-43页 |
·解决方案生成 | 第43-45页 |
第五章 库存控制与运输决策的联合优化仿真实验 | 第45-63页 |
·案例基本信息 | 第45-46页 |
·基础数据准备 | 第46-47页 |
·仿真过程 | 第47-51页 |
·程序界面及功能简介 | 第47-50页 |
·程序流程图及模块结构 | 第50-51页 |
·实验结果及其分析 | 第51-57页 |
·试验结果 | 第51-52页 |
·结果分析 | 第52-57页 |
·优化实例 | 第57-63页 |
·实例背景 | 第57-59页 |
·基础数据准备 | 第59-60页 |
·实例结果分析 | 第60-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-66页 |
·全文总结 | 第63-64页 |
·未来研究方向 | 第64-66页 |
附录一 | 第66-67页 |
附录二 | 第67-68页 |
附录三 | 第68-69页 |
附录四 | 第69-72页 |
附录五 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第80-81页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |