| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究目的、意义及现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究主要内容及方法 | 第11-12页 |
| ·噪声类型及去噪方法 | 第11-12页 |
| ·图像边缘检测 | 第12页 |
| ·论文的章节安排和主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 小波变换理论基础 | 第13-18页 |
| ·小波基本理论 | 第13-16页 |
| ·连续小波变换 | 第13-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·多尺度分析与MALLAT算法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像去噪处理 | 第18-43页 |
| ·噪声模型及去噪方案的研究 | 第18-20页 |
| ·小波变换的提升实现 | 第20-28页 |
| ·小波基的选取 | 第20-22页 |
| ·提升方案构造小波 | 第22-28页 |
| ·多级中值滤波与提升小波自适应阈值相结合方法的研究 | 第28-42页 |
| ·多级中值滤波的构造及仿真实验 | 第29-31页 |
| ·小波去噪阈值选取及小波去噪仿真实验 | 第31-39页 |
| ·混合噪声的抑制 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 图像边缘检测 | 第43-57页 |
| ·基于小波变换模极大值的图像边缘检测 | 第43-54页 |
| ·小波变换模极大值点与信号突变点(边缘)之间的关系 | 第43-46页 |
| ·小波模极大值与图像边缘之间的关系 | 第46-49页 |
| ·阈值选取 | 第49-52页 |
| ·边缘跟踪方法研究 | 第52-54页 |
| ·货车图像边缘检测仿真分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 货车超限检测原理与分析 | 第57-68页 |
| ·货车超限检测原理 | 第57-61页 |
| ·货车超限检测系统的组成 | 第57-58页 |
| ·铁路超限理论基础 | 第58-59页 |
| ·检测流程 | 第59-60页 |
| ·货车图像的采集 | 第60-61页 |
| ·判定货车超限依据 | 第61-64页 |
| ·超限测试分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论及展望 | 第68-70页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第76页 |