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基于图像的三维人脸建模研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-14页
图片列表第14-17页
表格列表第17-18页
第一章 绪论第18-28页
   ·基于图像的三维人脸建模的研究内容第18-22页
     ·三维模型的获取第18-19页
     ·基于图像的三维人脸建模第19-22页
   ·基于图像的三维人脸建模的应用第22-24页
   ·本文的研究内容和主要贡献第24-26页
   ·本文结构第26-28页
第二章 研究现状概述第28-49页
   ·引言第28页
   ·现有方法介绍第28-45页
     ·基于一般模型修改的方法第29-30页
     ·基于模型优化的方法第30-34页
     ·基于三维Morphable Model的方法第34-41页
       ·三维Morphable Model第34-37页
       ·基于Morphable Model的三维人脸建模第37-41页
     ·基于立体视觉与从明暗恢复形状的方法第41-44页
       ·基于立体视觉第41-43页
       ·基于从明暗恢复形状第43-44页
     ·基于统计学习的方法第44-45页
   ·三维人脸数据库第45-49页
第三章 人脸特征点定位第49-77页
   ·本章概述第49页
   ·特征点定位方法介绍第49-55页
     ·主动形状模型第50-52页
     ·主动外观模型第52-54页
     ·ASM、AAM的改进与近年来的发展第54-55页
   ·眼睛检测方法综述第55-59页
     ·眼睛检测的一般方法第56页
     ·用于眼睛检测的投影与投影函数第56-58页
     ·现有投影方法的不足与改进思路第58-59页
   ·最小邻域均值投影函数第59-65页
     ·最小邻域均值投影函数的定义第60-61页
     ·基于最小邻域均值投影函数的眼睛定位第61-62页
     ·实验第62-65页
   ·局部选择投影第65-75页
     ·局部选择投影的定义第65-66页
     ·设计局部选择投影函数第66-70页
     ·基于局部选择投影的眼睛定位第70-73页
     ·实验第73-75页
   ·本章小结第75-77页
第四章 基于单幅图像的三维人脸建模第77-107页
   ·本章概述第77-78页
   ·基于SfS与径向基函数内插的特定人脸建模第78-86页
     ·SfS恢复人脸表面深度第78-81页
     ·径向基函数内插合成特定人脸三维模型第81-83页
     ·实验第83-86页
   ·基于统计的从纹理估计深度第86-95页
     ·从纹理估计深度系统概述第86-87页
     ·从纹理估计深度的训练过程第87-89页
     ·从纹理估计深度的建模过程第89页
     ·基于核偏最小二乘回归的学习算法第89-92页
     ·实验第92-95页
   ·基于近红外图像的三维人脸建模第95-105页
     ·数据采集第97-98页
     ·近红外数据与三维数据的配准第98-100页
     ·基于近红外图像的三维建模算法第100-101页
     ·实验第101-105页
       ·不同核函数和回归算法之间的比较第102-103页
       ·不同训练样本个数与维数的比较第103页
       ·三维重建效果第103-105页
   ·本章小结第105-107页
第五章 基于双目立体视觉的三维人脸重建第107-128页
   ·本章概述第107-108页
   ·基于虚拟图像对应的立体视觉三维人脸建模第108-114页
     ·算法流程概述第109-110页
     ·姿态估计与虚拟图像生成第110-112页
     ·立体匹配计算方法第112-113页
     ·实验第113-114页
   ·基于立体视觉与Morphable Model相结合的三维人脸建模第114-126页
     ·现有方法、存在的问题和改进思路第115-117页
     ·三维点云重建第117-120页
     ·Morphable Model匹配三维点云第120-122页
     ·算法小结第122-123页
     ·实验第123-126页
       ·Morphable Model模型构建第123页
       ·使用合成的立体图对第123-126页
       ·使用真实的立体图对第126页
   ·本章小结第126-128页
第六章 总结与展望第128-132页
   ·论文工作总结第128-129页
   ·展望第129-132页
参考文献第132-143页
致谢第143-144页
发表的学术论文第144-145页

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