| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 致谢 | 第13-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-34页 |
| ·问题的提出 | 第20-26页 |
| ·隐性目标决策问题 | 第20-22页 |
| ·混合型隐性多目标决策问题 | 第22-23页 |
| ·存在的问题 | 第23-26页 |
| ·国内外研究现状 | 第26-32页 |
| ·基于IEC的单纯隐性目标决策方法研究现状 | 第26-28页 |
| ·基于IEC的混合型隐性多目标决策方法研究现状 | 第28-32页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第32-34页 |
| 第二章 IEC基础方法及混合型隐性多目标决策支持模型 | 第34-60页 |
| ·进化计算方法 | 第34-46页 |
| ·进化计算方法 | 第34-42页 |
| ·主要的隐式积木块类型多目标进化计算方法 | 第42-46页 |
| ·交互式进化计算方法 | 第46-55页 |
| ·交互式进化计算方法基本概念 | 第46-48页 |
| ·典型的交互式单目标进化计算方法 | 第48-53页 |
| ·典型的交互式多目标进化计算方法 | 第53-55页 |
| ·混合型隐性多目标决策支持模型 | 第55-59页 |
| ·混合型隐性多目标决策支持模型 | 第55-57页 |
| ·基于IEC与档案MOEA的混合型隐性多目标决策问题求解过程 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 融合轮盘反转算子的交互式多智能体求解模型研究 | 第60-87页 |
| ·John Holland的反转算子与轮盘反转算子 | 第61-65页 |
| ·John Holland的反转算子 | 第61-63页 |
| ·轮盘反转算子(RIO，Roulette Inversion Operator) | 第63-65页 |
| ·具有轮盘反转算子的多智能体进化算法 | 第65-78页 |
| ·RAER算法设计 | 第66-70页 |
| ·REAR算法具体实现及其收敛性分析 | 第70-73页 |
| ·RIO算子与HIO算子的对比实验 | 第73-74页 |
| ·REAR算法性能测试实验 | 第74-78页 |
| ·结合轮盘反转算子的交互式多智能体多目标进化求解算法 | 第78-86页 |
| ·IMAMOEA算法设计 | 第78-79页 |
| ·IMAMOEA算法实现 | 第79-81页 |
| ·工作间布局优化问题仿真实验 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第四章 基于种群熵信息的自适应多样性保持策略研究 | 第87-103页 |
| ·变异算子对种群多样性的影响 | 第87-90页 |
| ·i位改进子空间理论 | 第87-89页 |
| ·变异算子对种群多样性的影响 | 第89-90页 |
| ·FP_mMO算子及其改进策略 | 第90-92页 |
| ·FP_mMO算子 | 第90-91页 |
| ·FP_mMO算子的不足及其改进策略 | 第91-92页 |
| ·基于种群熵信息的自适应种群多样性保持策略 | 第92-96页 |
| ·基于种群熵抽样的自适应种群多样性保持策略设计 | 第92-94页 |
| ·具有自适应种群多样性保持策略的小种群遗传算法 | 第94页 |
| ·数值实验及其分析 | 第94-96页 |
| ·具有自适应多样性保持策略的交互式多目标进化算法 | 第96-102页 |
| ·具有自适应多样性保持策略的交互式多目标进化算法设计 | 第96-99页 |
| ·IAMEA算法用于求解工作间布局优化问题 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 结合人工免疫计算的交互式多目标求解方法研究 | 第103-125页 |
| ·人工免疫系统概述 | 第103-105页 |
| ·人工免疫系统基本概念 | 第103-104页 |
| ·人工免疫系统的常用术语 | 第104-105页 |
| ·典型基于人工免疫系统的智能优化算法 | 第105-110页 |
| ·基于免疫响应的单目标人工免疫优化算法 | 第105-107页 |
| ·基于免疫克隆的多目标人工免疫算法 | 第107-110页 |
| ·一种交互式免疫多目标进化算法 | 第110-119页 |
| ·一种交互式免疫多目标进化算法(IMMEA) | 第110-113页 |
| ·在服装选购推荐中的应用 | 第113-119页 |
| ·一种交互式免疫智能体多目标进化求解算法 | 第119-124页 |
| ·交互式免疫智能体多目标进化求解算法(IIMMOEA) | 第119-122页 |
| ·在服装选购推荐中的应用 | 第122-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 基于IEC的混合型隐性多目标决策支持系统及实例 | 第125-134页 |
| ·IIDSS原型系统概念设计 | 第125-127页 |
| ·基于IEC的服装选购推荐系统 | 第127-133页 |
| ·服装产品的编码设计 | 第127-129页 |
| ·基于IEC的服装选购推荐系统基本流程 | 第129-131页 |
| ·基于IEC的服装选购推荐系统功能实现 | 第131-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第七章 总结与展望 | 第134-137页 |
| ·论文工作总结 | 第134-135页 |
| ·展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-144页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果和发表的论文 | 第144页 |
