摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·国内外研究现状及评述 | 第13-17页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·国内研究现状 | 第15-17页 |
·国内外研究现状评述 | 第17页 |
·本文数据来源 | 第17-19页 |
·CSMAR 数据库 | 第17-18页 |
·CSMAR 数据库中的数据 | 第18-19页 |
·主要研究内容、研究方法及结构安排 | 第19-22页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·研究方法 | 第20-21页 |
·结构安排 | 第21-22页 |
第2章 股票收益率的基本理论 | 第22-34页 |
·股票收益率相关概念 | 第22-27页 |
·收益率 | 第22-23页 |
·市盈率 | 第23-24页 |
·每股收益 | 第24-25页 |
·股票股利 | 第25页 |
·β系数 | 第25-26页 |
·股票总风险系数 | 第26-27页 |
·F-F“三因素模型” | 第27-30页 |
·三因素模型 | 第28-29页 |
·三因素模型的优缺点 | 第29-30页 |
·其他影响股票收益率的因素 | 第30-33页 |
·交易量 | 第30-32页 |
·其他相关因素 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 股票预期收益率研究参数的选取 | 第34-44页 |
·横截面回归分析法参数的选取 | 第34-38页 |
·横截面回归分析法 | 第34-37页 |
·横截面回归分析法参数选取 | 第37-38页 |
·其他研究模拟参数的选取 | 第38-39页 |
·人工神经网络模型参数的选取 | 第39-43页 |
·人工神经网络 | 第39-41页 |
·人工神经网络参数选取 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 人工神经网络简介及其模型构建 | 第44-61页 |
·人工神经网络简述 | 第44-51页 |
·人工神经网络研究的起源 | 第44-45页 |
·人工神经网络的定义和特点 | 第45-46页 |
·人工神经网络的发展 | 第46-47页 |
·人工神经网络的优势 | 第47-49页 |
·人工神经网络在股票研究的应用 | 第49-51页 |
·人工神经网络在MATLAB 中的实现 | 第51-54页 |
·MATLAB 简述 | 第51-52页 |
·人工神经网络在MATLAB 的具体实现 | 第52-54页 |
·股票预期收益率的人工神经网络模型建立 | 第54-60页 |
·参数的选取及说明 | 第54-57页 |
·网络的建立 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 中国股票预期收益率实证分析 | 第61-77页 |
·数据来源及处理 | 第61-66页 |
·数据来源 | 第61-65页 |
·数据的处理 | 第65-66页 |
·模型的实证分析 | 第66-73页 |
·模型的学习和训练 | 第66-68页 |
·模型的影响因子计算 | 第68-70页 |
·股票影响因子的计算 | 第70-72页 |
·模型的预测 | 第72-73页 |
·模型结论分析 | 第73-76页 |
·总风险系数与收益率的关系 | 第73-74页 |
·β系数与收益率的关系 | 第74页 |
·规模与收益率的关系 | 第74页 |
·交易量与收益率的关系 | 第74-75页 |
·收益价格比与收益率的关系 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第6章 相关建议 | 第77-85页 |
·根据对股票收益率影响因素大小选择合适的投资对象 | 第77-81页 |
·组合投资,降低总风险系数 | 第77-78页 |
·根据β值选择投资对象 | 第78-79页 |
·根据公司规模选择投资对象 | 第79-80页 |
·根据公司交易量选择投资对象 | 第80页 |
·根据公司收益价格比选择投资对象 | 第80-81页 |
·通过完善股票市场提高投资者收益率 | 第81-83页 |
·加强监督管理,提高我国股票市场信息效率 | 第81页 |
·培育机构投资者,改善我国股票市场投资主体结构 | 第81-82页 |
·逐步扩大市场容量,提高我国股票市场的风险承载能力 | 第82页 |
·积极推动金融创新,完善我国股票市场风险防范机制 | 第82-83页 |
·健全法律体系,规范我国股票市场 | 第83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
结论 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
作者简介 | 第93页 |