基于全变分的磁共振图像去噪算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·磁共振影像学简介 | 第9-10页 |
·磁共振检查的特点 | 第10-11页 |
·医学磁共振图像去噪处理的目的和意义 | 第11-12页 |
·人眼的视觉特性 | 第12-13页 |
·本文主要研究工作 | 第13-14页 |
·本文的结构 | 第14-15页 |
第二章 医学图像去噪的研究现状 | 第15-25页 |
·概述 | 第15-16页 |
·维纳滤波法 | 第16-17页 |
·小波变换方法 | 第17-23页 |
·基于局部方差的自适应扩散方程 | 第21-22页 |
·形态学算子的各向异性扩散模型 | 第22-23页 |
·其它方法 | 第23-25页 |
第三章 基于自适应正则化的全变分去噪算法 | 第25-38页 |
·磁共振噪声的产生机理和分布特征 | 第25-26页 |
·图像的变分去噪模型 | 第26-33页 |
·基于L~2范数的各向同性扩散去噪模型 | 第26-27页 |
·基于L~1范数的全变分去噪模型 | 第27-28页 |
·图像变分去噪模型的建立 | 第28页 |
·拉格朗日方程的推导 | 第28-30页 |
·图像全变分去噪模型的数值实现 | 第30-33页 |
·自适应正则化的全变分去噪算法(A-R-T算法) | 第33-38页 |
·Bregman距离 | 第33-34页 |
·正则项迭代 | 第34-35页 |
·自适应正则化的全变分去噪算法(A-R-T算法) | 第35-38页 |
第四章 实验结果与讨论 | 第38-45页 |
·实验结果分析 | 第38-45页 |
第五章 总结与未来展望 | 第45-47页 |
·本文研究工作的总结 | 第45页 |
·本文存在的不足 | 第45-46页 |
·未来研究工作的展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
攻读硕士学位期间发表或完成论文情况 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
研究生毕业论文统计学审稿证明 | 第53页 |