基于GIS的陇西黄土高原落叶阔叶林潜在分布及潜在净初级生产力的模拟研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-37页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·生物分布模拟研究 | 第16-29页 |
| ·生物分布现象的生态—地理双重属性 | 第17-18页 |
| ·生物分布模拟的对象 | 第18-19页 |
| ·生物分布模拟的目标 | 第19页 |
| ·生物分布模拟的实践意义 | 第19-20页 |
| ·生物分布模型的普适性、现实性和准确性 | 第20页 |
| ·生物分布模拟的空间尺度 | 第20-21页 |
| ·现状分布数据 | 第21-22页 |
| ·预测变量 | 第22-23页 |
| ·建模方法 | 第23-27页 |
| ·气候变化情景下的生物分布模拟 | 第27-28页 |
| ·生物分布模拟技术系统 | 第28-29页 |
| ·黄土高原植被研究综述 | 第29-32页 |
| ·黄土高原自然植被带的划分 | 第29-30页 |
| ·基于历史资料对黄土高原植被属性的推断 | 第30-31页 |
| ·有关黄土高原植被与环境的其它研究 | 第31-32页 |
| ·本研究的目的与意义 | 第32-33页 |
| ·主要技术路线 | 第33页 |
| ·研究区概况 | 第33-37页 |
| 第2章 环境变量的空间化 | 第37-59页 |
| ·站点数据空间化的方法 | 第38-41页 |
| ·研究区气温数据空间化 | 第41-42页 |
| ·研究区降水量数据空间化 | 第42-43页 |
| ·研究区降水变率数据空间化 | 第43-45页 |
| ·研究区相对日照数据空间化 | 第45-46页 |
| ·研究区实际水汽压数据空间化 | 第46-47页 |
| ·风速数据的插值 | 第47页 |
| ·可能蒸散发 | 第47-57页 |
| ·现实DBF分布的遥感提取 | 第57-59页 |
| 第3章 植被分布模型的建模方法的述评 | 第59-68页 |
| ·边界函数法 | 第59-60页 |
| ·Logistic回归 | 第60-62页 |
| ·基于规则组合的遗传算法(GARP) | 第62-64页 |
| ·最大熵模型(MAXENT) | 第64-68页 |
| 第4章 研究区落叶阔叶林潜在分布模拟 | 第68-89页 |
| ·模拟过程与结果 | 第68-82页 |
| ·边界函数法 | 第68-70页 |
| ·Logistic回归 | 第70-71页 |
| ·基于规则组合的遗传算法(GARP) | 第71-72页 |
| ·最大熵模型(MAXENT) | 第72页 |
| ·Holdrigde生命地带模型 | 第72-82页 |
| ·结果验证 | 第82-84页 |
| ·基于遥感资料的验证 | 第82-84页 |
| ·基于实地调查的验证 | 第84页 |
| ·分析与讨论 | 第84-89页 |
| 第5章 潜在落叶阔叶林的净初级生产力模拟 | 第89-100页 |
| ·NPP的估算模型 | 第89-92页 |
| ·潜在落叶阔叶林NDVI的模拟 | 第92-93页 |
| ·潜在落叶阔叶林的NPP | 第93-95页 |
| ·模拟结果的可靠性分析 | 第95-96页 |
| ·讨论 | 第96-100页 |
| 第6章 落叶阔叶林的分布对气候变化的敏感性分析 | 第100-110页 |
| ·全球、中国、中国西北的未来气候变化 | 第100页 |
| ·气候变化对植被分布的影响 | 第100-101页 |
| ·研究区DBF分布对气候变化的敏感性 | 第101-106页 |
| ·未来气候情景的设定 | 第102页 |
| ·未来气候情景下落叶阔叶林的生境条件 | 第102-104页 |
| ·各气候情景下的DBF分布 | 第104-106页 |
| ·讨论 | 第106-110页 |
| 第7章 结论与展望 | 第110-114页 |
| ·主要结论 | 第110-112页 |
| ·展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-130页 |
| 攻读博士期间完成论文 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
