| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·光纤光栅传感研究现状 | 第11-13页 |
| ·光纤光栅传感技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·光纤光栅传感解调技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·多传感器数据融合技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·多传感器数据融合技术 | 第13-14页 |
| ·多传感器数据融合分类 | 第14-15页 |
| ·多传感器数据融合技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·多传感器数据融合的主要优点 | 第16页 |
| ·本论文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本论文的主要创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 光纤光栅传感关键技术 | 第18-28页 |
| ·光纤光栅传感复用关键技术 | 第18-25页 |
| ·光栅传感基本原理 | 第18-20页 |
| ·光栅传感复用技术 | 第20-22页 |
| ·光纤光栅传感复用解调技术 | 第22-25页 |
| ·多传感器数据融合技术 | 第25-27页 |
| ·多传感器数据融合技术研究 | 第25-27页 |
| ·多传感器数据融合算法 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 光栅传感中的传感数据融合加权算法 | 第28-43页 |
| ·最优加权多传感器数据融合算法 | 第28-32页 |
| ·传感器数据融合权的最优分配原则 | 第28-31页 |
| ·最优加权多传感器数据融合算法分析 | 第31-32页 |
| ·预处理技术在光栅传感数据融合中的应用 | 第32-37页 |
| ·光栅传感网络中异常值的特点 | 第32-33页 |
| ·几种常用的异常值处理技术 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·一种改进的多传感器数据融合算法 | 第37-41页 |
| ·二次融合算法原理 | 第37-38页 |
| ·算法的实验验证 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 光纤光栅传感中的多传感器数据融合智能算法研究 | 第43-56页 |
| ·光纤光栅传感中的多传感器数据融合智能算法 | 第43-44页 |
| ·基于神经网络的多传感器数据融合 | 第44-48页 |
| ·神经网络基础 | 第44-45页 |
| ·神经网络常用算法 | 第45-48页 |
| ·基于神经网络的倾斜光栅应变实验研究 | 第48-55页 |
| ·倾斜光栅应变实验原理 | 第48-49页 |
| ·基于神经网络算法的倾斜光栅应变实验研究 | 第49-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |