致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
1 绪论 | 第14-32页 |
引言 | 第14页 |
·生活垃圾管理与处置概况 | 第14-21页 |
·我国近年来垃圾处置的现状 | 第14-16页 |
·发达国家的生活垃圾处置概况 | 第16-21页 |
·垃圾焚烧的发展概况 | 第21-25页 |
·垃圾焚烧在国内外的应用 | 第21-24页 |
·垃圾焚烧存在的问题 | 第24-25页 |
·垃圾热解气化及气化熔融 | 第25-30页 |
·垃圾热解气化原理 | 第25页 |
·垃圾气化熔融简介 | 第25-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
2 文献综述 | 第32-40页 |
引言 | 第32页 |
·垃圾热解特性的研究综述 | 第32-34页 |
·流化床气化技术的研究 | 第34-36页 |
·垃圾热处置过程中有机染物生成特性的研究 | 第36-37页 |
·垃圾气化特性的表征及神经网络的应用研究 | 第37-38页 |
·本文的主要研究内容及结构 | 第38-40页 |
3 基于ASPEN PLUS的生活垃圾气化特性及气化熔融适用性分析与流程优化 | 第40-56页 |
引言 | 第40-41页 |
·ASPEN PLUS简介及其在燃烧系统模拟方面的应用 | 第41-43页 |
·模型建立 | 第43-46页 |
·模块选用及流程建立 | 第43-44页 |
·参数选定 | 第44-46页 |
·模拟结果及讨论 | 第46-54页 |
·空气当量比对反应温度的影响 | 第46-48页 |
·预热空气温度的影响 | 第48-51页 |
·垃圾含水率的影响 | 第51-53页 |
·流程及工况优化 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
4 生活垃圾典型可燃组分的热解特性 | 第56-79页 |
引言 | 第56页 |
·热重红外分析 | 第56-67页 |
·实验设备、方法和物料 | 第56-57页 |
·塑料类组分热重红外分析结果 | 第57-59页 |
·竹木类组分热重红外分析结果 | 第59-61页 |
·纸类组分热重红外分析结果 | 第61-63页 |
·橡胶类组分热重红外分析结果 | 第63-65页 |
·各组分热重红外分析结果的比较 | 第65-67页 |
·高升温速率下的热解特性 | 第67-77页 |
·实验装置和方法 | 第67-68页 |
·工况分析 | 第68-70页 |
·塑料在高升温速率下的热解特性 | 第70-72页 |
·竹木在高升温速率下的热解特性 | 第72-73页 |
·纸在高升温速率下的热解特性 | 第73-75页 |
·橡胶在高升温速率下的热解特性 | 第75-76页 |
·各物料高升温速率下热解特性的比较 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
5 垃圾典型组分流化床气化产物的物质和能量分布 | 第79-96页 |
引言 | 第79-80页 |
·实验材料及方法 | 第80-83页 |
·实验装置 | 第80-81页 |
·实验物料 | 第81页 |
·实验过程 | 第81-83页 |
·实验结果与分析 | 第83-94页 |
·塑料的气化特性 | 第83-86页 |
·橡胶组分的气化特性 | 第86-89页 |
·纸类组分的气化特性 | 第89-91页 |
·竹木类组分的气化特性 | 第91-94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
6 生活垃圾混合组分流化床气化特性 | 第96-113页 |
引言 | 第96页 |
·实验装置、方法和物料 | 第96-97页 |
·实验工况 | 第97-98页 |
·实验数据及讨论 | 第98-112页 |
·竹木与塑料的交互影响 | 第100-102页 |
·竹木与橡胶的交互影响 | 第102-103页 |
·塑料与橡胶的交互影响 | 第103-105页 |
·塑料与纸的交互影响 | 第105-106页 |
·竹木与纸的交互影响 | 第106-108页 |
·橡胶与纸的交互影响 | 第108-109页 |
·四组分模拟垃圾间的交互影响 | 第109-112页 |
·本章小结 | 第112-113页 |
7 含PVC生活垃圾流化床气化过程中PCDD/FS的生成特性 | 第113-122页 |
引言 | 第113页 |
·实验方法和物料 | 第113-116页 |
·实验物料 | 第113-114页 |
·实验方法 | 第114-116页 |
·实验结果与讨论 | 第116-121页 |
·本章小结 | 第121-122页 |
8 生活垃圾气化产物影响因素的相关度分析及预测模型的建立 | 第122-136页 |
引言 | 第122页 |
·基于灰色理论的生活垃圾气化特性相关度分析 | 第122-128页 |
·分析方法 | 第122-123页 |
·分析样本及结果 | 第123-128页 |
·基于BP神经网络的垃圾气化特性预测模型 | 第128-135页 |
·预测模型的建立和优化 | 第128-131页 |
·预测模型的性能评价 | 第131-133页 |
·预测模型的应用 | 第133-135页 |
·本章小结 | 第135-136页 |
9 全文总结与研究展望 | 第136-140页 |
·本文工作总结 | 第136-138页 |
·基于组分特性的生活垃圾整体特性研究和表征方法的总结 | 第136页 |
·生活垃圾气化工艺在中国的应用可行性 | 第136-137页 |
·生活垃圾典型可燃组分热解特性的研究总结 | 第137页 |
·生活垃圾典型可燃组分及其混合物流化床气化特性的研究总结 | 第137-138页 |
·本文的特点及创新之处 | 第138-139页 |
·研究展望 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-151页 |
作者简历 | 第151页 |
攻读博士学位期间发表(含录用)的论文 | 第151-152页 |