基于图结构的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·图像概述 | 第9-11页 |
| ·数字图像的格式 | 第9-10页 |
| ·图像处理技术 | 第10-11页 |
| ·图像分割综述 | 第11-14页 |
| ·图像分割方法概述 | 第11-12页 |
| ·图像分割研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要贡献 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 2 图像分割方法 | 第16-26页 |
| ·图像分割的定义 | 第16-17页 |
| ·图像分割方法 | 第17-24页 |
| ·阈值法图像分割 | 第17-19页 |
| ·基于中值偏移的图像分割 | 第19-24页 |
| ·各种图像分割方法的比较 | 第24-26页 |
| 3 基于图模型的图像分割技术 | 第26-40页 |
| ·图模型的基本理论 | 第26-28页 |
| ·图的定义 | 第26页 |
| ·图的邻域系统和簇 | 第26-28页 |
| ·图论的典型模型 | 第28-32页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第28页 |
| ·吉布斯场 | 第28-30页 |
| ·Potts模型 | 第30-32页 |
| ·几种模型的比较 | 第32页 |
| ·基于图模型的主要算法 | 第32-38页 |
| ·确定型算法-图分割（GraphCut） | 第33-35页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC) | 第35-38页 |
| ·概率图模型 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 4 基于能量的聚类更新算法 | 第40-56页 |
| ·Swendsen-Wang 算法 | 第40-42页 |
| ·基于能量的聚类更新算法（ECU） | 第42-44页 |
| ·ECU算法的改进 | 第44-55页 |
| ·颜色空间 | 第44-46页 |
| ·采样算法 | 第46-51页 |
| ·能量函数 | 第51-54页 |
| ·其他改进 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 静态图像及视频图像分割实验 | 第56-63页 |
| ·静态图像分割 | 第56-59页 |
| ·视频图像序列的分割 | 第59-62页 |
| ·视频分割的算法实现 | 第59-60页 |
| ·系统实现 | 第60-62页 |
| ·实验结论 | 第62-63页 |
| 6 结束语 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
