基于视频的车辆速度监测系统设计及算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·背景介绍 | 第7-11页 |
| ·智能交通系统ITS | 第8-9页 |
| ·车速检测技术 | 第9-11页 |
| ·视频车速研究现状 | 第11页 |
| ·本课题的来源和研究意义 | 第11-12页 |
| ·本课题的主要工作及创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 系统体系结构 | 第14-19页 |
| ·系统硬件构成 | 第14-16页 |
| ·结构综述 | 第14-15页 |
| ·摄像机图像录入 | 第15-16页 |
| ·系统的工作原理 | 第16页 |
| ·系统软件结构 | 第16-18页 |
| ·软件流程及原理 | 第16-17页 |
| ·软件性能评估 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 背景重建 | 第19-30页 |
| ·传统背景重建的方法 | 第19-23页 |
| ·统计均值法 | 第19-20页 |
| ·统计中值法 | 第20-21页 |
| ·统计直方图法 | 第21页 |
| ·Surendra 算法 | 第21-22页 |
| ·混合高斯模型法 | 第22-23页 |
| ·本文背景重建的方法 | 第23-30页 |
| ·高速路场景的特点 | 第24页 |
| ·算法流程 | 第24-25页 |
| ·边缘检测及其投影统计 | 第25-28页 |
| ·主要算法 | 第28-30页 |
| 第四章 车辆检测 | 第30-40页 |
| ·常规车辆检测方法 | 第30-31页 |
| ·基于边缘统计校正的背景差分车辆检测 | 第31-40页 |
| ·算法原理与流程 | 第33-36页 |
| ·最大梯度差 | 第36-37页 |
| ·算法分析 | 第37-40页 |
| 第五章 匹配与跟踪预测 | 第40-44页 |
| ·区域特征匹配 | 第40-41页 |
| ·目标跟踪 | 第41-44页 |
| 第六章 车速检测 | 第44-58页 |
| ·距离转换模型 | 第44-47页 |
| ·坐标系转换模型 | 第44-46页 |
| ·几何变换模型 | 第46-47页 |
| ·透视变形图像 | 第47-48页 |
| ·基于Radon 直线检测的透视图像校正 | 第48-54页 |
| ·车速计算 | 第54-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
