| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-33页 |
| ·课题背景及意义 | 第15-17页 |
| ·脉冲神经元模型的研究现状 | 第17-22页 |
| ·具有生物可解释性的生理模型 | 第17-19页 |
| ·具有脉冲生成机制的非线性模型 | 第19-21页 |
| ·具有固定阈值的线性模型 | 第21-22页 |
| ·脉冲神经网络模拟策略的对比分析 | 第22-25页 |
| ·时钟驱动模拟策略 | 第23-24页 |
| ·事件驱动模拟策略 | 第24-25页 |
| ·进化神经网络的研究进展 | 第25-30页 |
| ·文法方法 | 第26-28页 |
| ·基因调控网络方法 | 第28-30页 |
| ·论文内容及组织结构 | 第30-33页 |
| 第2章 分段线性脉冲神经元模型的动力学特性分析 | 第33-50页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·分段线性脉冲神经元模型 | 第34-36页 |
| ·神经元模型 | 第34-35页 |
| ·平衡点的求解 | 第35页 |
| ·极限环的提取 | 第35-36页 |
| ·神经元模型的神经动力学特性分析 | 第36-42页 |
| ·鞍-结分岔 | 第37-39页 |
| ·Andronov-Hopf 分岔 | 第39-42页 |
| ·神经元模型的簇放电特性分析 | 第42-45页 |
| ·皮层神经元模拟 | 第45-49页 |
| ·皮层神经元 | 第45-46页 |
| ·模拟结果 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第3章 指数突触电导IF神经元模型的精确模拟 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·指数突触电导神经元模型 | 第51-53页 |
| ·指数突触电导PME 神经元模型 | 第51-52页 |
| ·指数突触电导IF 神经元模型 | 第52-53页 |
| ·指数突触电导IF 神经元模型的脉冲反应动态特性分析 | 第53-57页 |
| ·单脉冲激励的突触后电位分析 | 第54-56页 |
| ·多脉冲激励的自发放电统计分析 | 第56-57页 |
| ·指数突触电导IF 神经元模型的事件驱动模拟策略 | 第57-61页 |
| ·脉冲发放时间计算 | 第59-60页 |
| ·事件驱动模拟器 | 第60-61页 |
| ·模拟实验 | 第61-63页 |
| ·网络模型 | 第61页 |
| ·模拟结果 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于人工基因组的进化与发育计算模型 | 第64-97页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·人工基因组模型 | 第65-68页 |
| ·基因片断复制与歧化模型 | 第68-70页 |
| ·基因调控网络的结构与动态特性分析 | 第70-81页 |
| ·基因调控网络的结构分析 | 第71-77页 |
| ·基因调控网络的动态特性分析 | 第77-81页 |
| ·人工细胞谱系模型 | 第81-86页 |
| ·细胞谱系的发育模型 | 第81-84页 |
| ·细胞谱系的复杂性度量 | 第84-86页 |
| ·发育偏差对进化的作用分析 | 第86-96页 |
| ·发育系统中的发育偏差分析 | 第87-90页 |
| ·变异算子对发育偏差的作用 | 第90-93页 |
| ·累积变异的发育偏差效果 | 第93-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第5章 进化大规模脉冲神经网络的发育方法 | 第97-113页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·脉冲神经网络的发育方法 | 第98-103页 |
| ·细胞分裂树的生成 | 第98-100页 |
| ·脉冲神经元的生成 | 第100-101页 |
| ·神经连接的生成 | 第101-103页 |
| ·脉冲神经网络的学习规则 | 第103-105页 |
| ·STDP 的学习规则 | 第103页 |
| ·STDP 的数学模型 | 第103-104页 |
| ·STDP 的编码方法 | 第104-105页 |
| ·脉冲神经网络的进化算法 | 第105-107页 |
| ·实验环境 | 第107-109页 |
| ·自然场景 | 第107-108页 |
| ·自主智能体 | 第108页 |
| ·适应值函数 | 第108-109页 |
| ·实验结果 | 第109-112页 |
| ·不同网络规模的比较 | 第110-111页 |
| ·不同基因编码的比较 | 第111-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
| 个人简历 | 第132页 |