| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-17页 |
| ·路径规划概括及发展现状 | 第10-12页 |
| ·飞机调度问题概括及发展现状 | 第12-13页 |
| ·视景仿真技术概括及发展现状 | 第13-17页 |
| ·主要研究内容和研究方法 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第17页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 B样条、模拟退火及遗传算法基本理论 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·B样条方法介绍 | 第19-23页 |
| ·B样条的定义 | 第19-22页 |
| ·B样条的性质 | 第22页 |
| ·B样条的分类 | 第22-23页 |
| ·模拟退火算法基本理论 | 第23-27页 |
| ·模拟退火算法的物理背景 | 第23-26页 |
| ·模拟退火算法的实验步骤 | 第26-27页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 飞机调运的路径规划方法研究 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·环境建模 | 第31-34页 |
| ·传统的环境建模方法 | 第31-33页 |
| ·基于栅格法的环境建模 | 第33-34页 |
| ·飞机简化模型 | 第34页 |
| ·飞机调运路径规划方法研究 | 第34-44页 |
| ·飞机调运路径的约束条件 | 第35页 |
| ·基于B样条的飞机调运路径规划研究 | 第35-40页 |
| ·B样条与蚁群算法的调运路径方法比较 | 第40-42页 |
| ·仿真结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于模拟退火和遗传算法的飞机调度研究 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于模拟退火算法的飞机起飞预调度的算法设计与实现 | 第45-49页 |
| ·飞机起飞调度问题描述 | 第45页 |
| ·基于模拟退火算法的飞机起飞预调度方法 | 第45-47页 |
| ·基于模拟退火算法的飞机起飞预调度实现步骤 | 第47-48页 |
| ·基于模拟退火算法的飞机起飞预调度仿真结果 | 第48-49页 |
| ·基于速度优化的飞机起飞动态调度策略 | 第49-56页 |
| ·飞机的碰撞检测方法 | 第49-50页 |
| ·基于遗传算法的速度优化设计 | 第50-52页 |
| ·基于遗传算法的速度优化实现步骤 | 第52-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于视景仿真的飞机调度方法验证 | 第57-72页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·视景仿真的软件平台 | 第57-58页 |
| ·Multigen Creator软件简介 | 第57-58页 |
| ·Vega软件简介 | 第58页 |
| ·基于Multigen Creator的三维实体建模 | 第58-62页 |
| ·基于Vega的视景仿真的实现 | 第62-69页 |
| ·坐标转换 | 第62-63页 |
| ·LynX配置ADF文件 | 第63-64页 |
| ·海洋场景的建立 | 第64-65页 |
| ·Vega仿真应用程序框架 | 第65-69页 |
| ·飞机起飞调度的视景仿真结果 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |