| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-16页 |
| 危险品道路运输的特点 | 第10页 |
| 危险品道路运输事故的类型 | 第10-11页 |
| 国内外 GIS-T 的发展历史及应用现状 | 第11-12页 |
| 国内外危险品道路运输研究的发展历史及应用现状 | 第12-14页 |
| 危险品道路运输研究中存在的问题 | 第14页 |
| 本文研究的意义和内容 | 第14-16页 |
| 第一章 危险源辨识与应急救援资源分析 | 第16-19页 |
| ·危险源辨识 | 第16-17页 |
| ·第一类危险源 | 第16页 |
| ·第二类危险源 | 第16-17页 |
| ·城区内应急救援资源分析 | 第17-18页 |
| ·现状 | 第17页 |
| ·应急救援资源的组成 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 危险品城区道路运输影响因素分析 | 第19-23页 |
| ·静态影响因素 | 第19-21页 |
| ·危险品特性 | 第19-20页 |
| ·危险品包装状况 | 第20页 |
| ·道路固有特征 | 第20-21页 |
| ·道路难度 | 第21页 |
| ·道路排水设施 | 第21页 |
| ·动态影响因素 | 第21-22页 |
| ·气象条件 | 第21页 |
| ·交通状况 | 第21-22页 |
| ·人员暴露密度 | 第22页 |
| ·实时评估模型 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于GIS-T 的城区危险品运输诱导路径的选择 | 第23-30页 |
| ·最短路径算法的研究现状 | 第23页 |
| ·最短路径算法介绍 | 第23-25页 |
| ·Floyd 算法 | 第24页 |
| ·遗传算法 | 第24-25页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第25页 |
| ·基于角改进的 Dijkstra 算法 | 第25-29页 |
| ·基于角改进的Dijkstra 算法的实现步骤 | 第26页 |
| ·基于角改进的Dijkstra 算法举例 | 第26-29页 |
| ·基于角改进的Dijkstra 算法的计算流程图 | 第29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 危险品运输专题地图的制作 | 第30-36页 |
| ·MAPINFO 简介 | 第30页 |
| ·MAPINFO 的功能 | 第30-32页 |
| ·数据分析功能 | 第30-31页 |
| ·数据管理和访问功能 | 第31-32页 |
| ·GPS 连接功能 | 第32页 |
| ·MAPINFO 的优点 | 第32页 |
| ·专题地图的制作过程 | 第32-35页 |
| ·地图底图的获取 | 第32-33页 |
| ·大连市危险品运输地图的制作过程 | 第33-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于GIS-T 的城区危险品运输安全管理系统的设计与实现 | 第36-60页 |
| ·系统软、硬件及开发平台 | 第36-40页 |
| ·硬件平台 | 第36页 |
| ·系统操作平台 | 第36页 |
| ·开发环境的选择 | 第36-37页 |
| ·开发工具的选择 | 第37-40页 |
| ·需求分析 | 第40-41页 |
| ·用户需求分析 | 第40页 |
| ·系统需求分析 | 第40-41页 |
| ·系统总体设计 | 第41-44页 |
| ·系统的设计原则 | 第41页 |
| ·系统总体功能设计 | 第41-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-50页 |
| ·GIS 数据库 | 第44-46页 |
| ·软件系统的数据库 | 第46-50页 |
| ·系统菜单介绍 | 第50-51页 |
| ·系统功能实现 | 第51-59页 |
| ·基本信息查询子系统 | 第51-53页 |
| ·实时信息查询子系统 | 第53-54页 |
| ·实时路径诱导子系统 | 第54-57页 |
| ·其他功能 | 第57-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 部分数据库表 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |