| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 第2章 基础知识 | 第11-16页 |
| ·贝叶斯方法简介 | 第11页 |
| ·Bayes 理论及Bayes 估计 | 第11-15页 |
| ·bayes 理论 | 第11-13页 |
| ·Bayes 估计 | 第13-14页 |
| ·bayes 方法 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯方法在精算学中的应用 | 第15-16页 |
| 第3章 精算中的贝叶斯模型 | 第16-39页 |
| ·经典 Buhlmann 模型及buhlmann-straub 模型 | 第16-20页 |
| ·Buhlmann 模型 | 第16-17页 |
| ·buhlmann-straub 模型 | 第17-18页 |
| ·方差分量信度模型 | 第18-20页 |
| ·基于随机模拟的建模 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯 DAG 平均赔付额模型 | 第20-21页 |
| ·贝叶斯 DAG 赔付次数模型 | 第21页 |
| ·贝叶斯信用模型 | 第21-23页 |
| ·索赔频率及索赔额模型 | 第23-27页 |
| ·常用的索赔频率精算模型 | 第23页 |
| ·后验经验估费的索赔频率模型 | 第23-24页 |
| ·先验变量的索赔频率模型 | 第24-25页 |
| ·索赔频率的校正 | 第25-26页 |
| ·平均索赔额的校正 | 第26-27页 |
| ·基于贝叶斯统计的链梯法模型及 B-F 模型 | 第27-31页 |
| ·基于贝叶斯统计的链梯法模型 | 第28-29页 |
| ·基于贝叶斯统计的 B-F 法模型 | 第29-31页 |
| ·精算研究中的死亡力的相关研究 | 第31-39页 |
| ·weibull 参数的估计 | 第31-33页 |
| ·Gompertz 参数的估计 | 第33-34页 |
| ·生命表中的贝叶斯修匀方法 | 第34-39页 |
| 第4章 贝叶斯方法在保险精算中的应用 | 第39-43页 |
| ·索赔频率及赔付额校正方面 | 第39-40页 |
| ·生命表修匀实例 | 第40-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 中文摘要 | 第48-51页 |
| ABSTRACT | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |