| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·高考数据分析与数据挖掘 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘技术的研究现状与水平 | 第10-12页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状与水平 | 第12-13页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘与关联规则挖掘技术 | 第16-29页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-23页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第23-27页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第23-24页 |
| ·关联规则的分类 | 第24-25页 |
| ·关联规则的挖掘方法 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于项集信息表的Apriori_T算法 | 第29-43页 |
| ·Apriori算法的原理及步骤 | 第29-30页 |
| ·Apriori算法的不足及改进方法 | 第30-31页 |
| ·Apriori_T算法 | 第31-39页 |
| ·项集信息表 | 第31-32页 |
| ·Apriori_T算法的基本思想及步骤 | 第32-33页 |
| ·Apriori T算法描述 | 第33-36页 |
| ·Apriori_T算法实现示例 | 第36-39页 |
| ·应用结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于有效频繁项集关联规则的高考数据挖掘 | 第43-52页 |
| ·高考关联规则挖掘的特点 | 第43-45页 |
| ·高考事务数据库的特征分析 | 第43-45页 |
| ·高考志愿的关联规则挖掘 | 第45页 |
| ·Apriori_T算法在高考关联规则挖掘中的改进 | 第45-49页 |
| ·基于高考数据的Apriori_T改进算法 | 第46-47页 |
| ·基于Apriori_T改进算法的高考关联规则挖掘流程 | 第47-48页 |
| ·实验分析 | 第48-49页 |
| ·基于高考数据的评价度标准 | 第49-51页 |
| ·基于"支持度-置信度"框架的衡量标准的不足 | 第49-50页 |
| ·改进的高考关联规则评价体系 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 关联规则挖掘在高考数据挖掘分析中的应用 | 第52-61页 |
| ·高考数据中的关联规则挖掘 | 第52-54页 |
| ·高考志愿预测分析 | 第52-53页 |
| ·自主命题质量评价 | 第53页 |
| ·加分政策影响分析 | 第53-54页 |
| ·中学教学绩效评价 | 第54页 |
| ·高考数据分析系统的设计与实现 | 第54-60页 |
| ·系统开发环境及工具 | 第54-55页 |
| ·系统体系结构和功能模块 | 第55-57页 |
| ·数据准备 | 第57-58页 |
| ·挖掘结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本文研究工作总结 | 第61-62页 |
| ·后续的研究工作与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研情况 | 第68页 |