摘要 | 第1-14页 |
Abstract | 第14-16页 |
第一章 前言 | 第16-20页 |
·本文研究的意义 | 第16-17页 |
·本文研究的对象和目标 | 第17页 |
·研究对象 | 第17页 |
·研究目标 | 第17页 |
·本文研究的内容和数据来源 | 第17-18页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·数据来源 | 第18页 |
·本文研究的方法和路线 | 第18-19页 |
·本文研究的特色和创新 | 第19-20页 |
第二章 关于畜产品价格研究的文献综述 | 第20-35页 |
·关于农产品价格的研究 | 第20-25页 |
·农产品价格改革研究 | 第20-21页 |
·农产品价格形成机制研究 | 第21-22页 |
·农产品价格政策研究 | 第22-23页 |
·农产品价格波动的特征、原因和影响研究 | 第23-24页 |
·农产品价格的市场决定因素和传导机制研究 | 第24-25页 |
·关于畜产品价格预测的研究 | 第25-31页 |
·预测理论的发展 | 第25-26页 |
·畜产品价格预测方法和模型 | 第26-29页 |
·不同预测方法的比较 | 第29-31页 |
·关于畜产品价格预警的研究 | 第31-34页 |
·预警研究的发展 | 第31-32页 |
·预警方法和模型 | 第32-33页 |
·预警结果及应用 | 第33-34页 |
·已有研究对本文的启发和借鉴 | 第34-35页 |
第三章 畜产品价格预测预警的理论方法 | 第35-44页 |
·畜产品价格理论 | 第35-38页 |
·市场均衡的含义 | 第35页 |
·存在最低限价和产量干预的市场 | 第35-37页 |
·蛛网理论 | 第37-38页 |
·畜产品价格预测理论方法 | 第38-41页 |
·预测的理论基础和一般原理 | 第38-40页 |
·预测的方法分类 | 第40-41页 |
·畜产品价格预警理论方法 | 第41-44页 |
·经济预警的逻辑过程 | 第41-42页 |
·警限确立的方法和原则 | 第42-43页 |
·经济预警方法的分类 | 第43-44页 |
第四章 中国主要畜产品价格的波动分析 | 第44-61页 |
·中国主要畜产品月度价格的历史轨迹 | 第44-47页 |
·猪肉月度价格的历史轨迹 | 第44-45页 |
·牛肉月度价格的历史轨迹 | 第45页 |
·羊肉月度价格的历史轨迹 | 第45-46页 |
·鸡肉月度价格的历史轨迹 | 第46页 |
·鸡蛋月度价格的历史轨迹 | 第46-47页 |
·畜产品价格波动周期识别 | 第47-51页 |
·价格波动周期识别方法 | 第47-48页 |
·畜产品价格波动周期识别结果 | 第48-51页 |
·畜产品价格波动的积聚性分析 | 第51-57页 |
·畜产品价格波动的基本统计特征 | 第52-55页 |
·(广义)自回归条件异方差模型 | 第55-56页 |
·畜产品价格波动率的(G)ARCH 建模及分析 | 第56-57页 |
·畜产品价格波动的风险-回报特征分析 | 第57页 |
·带均值的(广义)自回归条件异方差模型 | 第57页 |
·畜产品价格波动率的(G)ARCH-M 建模及分析 | 第57页 |
·畜产品价格波动的非对称性分析 | 第57-59页 |
·门限自回归条件异方差模型和指数自回归条件异方差模型 | 第58页 |
·畜产品价格波动率的TARCH 和EGARCH 建模及分析 | 第58-59页 |
·基于ARCH 类模型的畜产品价格波动分析结果与讨论 | 第59-61页 |
第五章 中国主要畜产品价格的时间序列预测 | 第61-74页 |
·畜产品价格的单整自回归移动平均模型预测 | 第61-66页 |
·单整自回归移动平均模型简介 | 第61页 |
·畜产品价格序列的平稳性检验 | 第61-62页 |
·畜产品价格的ARIMA 模型参数估计 | 第62-65页 |
·畜产品价格的ARIMA 模型预测结果 | 第65-66页 |
·畜产品价格的灰色模型预测 | 第66-68页 |
·离散灰色模型 | 第66-68页 |
·畜产品价格的灰色预测结果 | 第68页 |
·畜产品价格的组合预测 | 第68-74页 |
·组合预测的含义 | 第68-69页 |
·基于诱导有序加权平均算子的畜产品价格组合预测模型 | 第69-71页 |
·基于诱导有序加权平均算子的畜产品价格组合预测结果 | 第71-74页 |
第六章 中国主要畜产品价格波动警源辨析 | 第74-89页 |
·主要畜产品生产现状 | 第74-76页 |
·主要畜产品产量和人均占有量持续增长 | 第74-75页 |
·畜产品供给结构不断调整优化 | 第75页 |
·畜产品的规模化饲养程度稳步提高 | 第75-76页 |
·主要畜产品成本收益分析 | 第76-81页 |
·生猪生产成本收益分析 | 第76-77页 |
·肉牛生产成本收益分析 | 第77-78页 |
·肉羊生产成本收益分析 | 第78-79页 |
·肉鸡生产成本收益分析 | 第79-80页 |
·蛋鸡生产成本收益分析 | 第80-81页 |
·畜产品的需求变化 | 第81-83页 |
·城乡居民畜产品消费需求变化 | 第82-83页 |
·畜产品中间需求变化 | 第83页 |
·畜产品出口需求变化 | 第83页 |
·畜产品的供求环境 | 第83-86页 |
·自然环境 | 第83-84页 |
·经济与政策环境 | 第84-86页 |
·畜产品价格影响因素小结 | 第86-89页 |
第七章 畜产品价格波动预警指标体系 | 第89-97页 |
·预警指标体系的架构原则 | 第89-90页 |
·畜产品价格波动预警指标选择 | 第90-93页 |
·警情指标 | 第90页 |
·警兆指标 | 第90-91页 |
·以猪肉价格波动预警为例的预警指标体系 | 第91-93页 |
·先行、同步、滞后警兆指标的确定 | 第93-97页 |
·基准循环和先行、同步、滞后指标的概念 | 第93页 |
·时差相关分析法 | 第93-94页 |
·警兆指标先行、同步和滞后性质的确定 | 第94-97页 |
第八章 畜产品价格波动预警 | 第97-112页 |
·畜产品价格波动的黑色预警 | 第97-101页 |
·警情指标警限与警度的确定 | 第97-99页 |
·主要畜产品价格波动的黑色预警结果及分析 | 第99-101页 |
·畜产品价格波动的黄色预警 | 第101-110页 |
·畜产品价格波动黄色预警模型的选择 | 第101-102页 |
·神经网络发展简介 | 第102-103页 |
·BP 人工神经网络的基本原理 | 第103-106页 |
·基于BP 人工神经网络的预警模型构建——以猪肉为例 | 第106-110页 |
·对畜产品价格波动预警模型的讨论 | 第110-112页 |
第九章 建立健全中国畜产品价格预测预警机制的对策建议 | 第112-117页 |
·完善畜产品价格预测预警信息系统 | 第112-113页 |
·建立规范畜产品价格预测预警信息发布查询渠道 | 第113-114页 |
·合理应用畜产品价格预测预警结果 | 第114页 |
·提升畜产品价格预测预警水平 | 第114-117页 |
第十章 总结和讨论 | 第117-120页 |
·本文研究结果的总结 | 第117-118页 |
·本文研究的不足 | 第118页 |
·本文研究结果的讨论 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-125页 |
攻读博士学位期间发表的论文和参与的课题 | 第125-126页 |
致谢 | 第126页 |