摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
1 绪论 | 第14-27页 |
·电缆绝缘在线检测的重要意义 | 第14-15页 |
·110~220kV XLPE电缆绝缘在线检测方法综述 | 第15-25页 |
·直流成分法 | 第15-16页 |
·分布式光纤温度测量法 | 第16-17页 |
·接地线电流法 | 第17页 |
·在线tanδ法 | 第17-18页 |
·电缆局部放电检测 | 第18-25页 |
·存在的问题 | 第25页 |
·本文主要研究内容及创新点 | 第25-27页 |
2 XLPE电缆绝缘老化基本理论 | 第27-45页 |
·引言 | 第27页 |
·XLPE电缆简介 | 第27-29页 |
·XLPE电缆绝缘缺陷产生的原因 | 第29-30页 |
·XLPE电缆绝缘水树枝老化机理 | 第30-34页 |
·水树枝的定义 | 第30-31页 |
·水树枝的类型 | 第31页 |
·水树枝的产生 | 第31-34页 |
·XLPE电缆水树枝老化的诊断方法 | 第34页 |
·XLPE电缆绝缘电树枝老化机理 | 第34-40页 |
·电树枝引发的陷阱理论 | 第35-37页 |
·电源类型对电树枝引发的影响 | 第37-38页 |
·影响电树枝生长的因素 | 第38-40页 |
·电缆局部放电老化 | 第40-44页 |
·离子轰击 | 第40页 |
·化学攻击 | 第40-41页 |
·局部放电引发电树枝 | 第41-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
3 金属屏蔽层单端接地110kV XLPE电缆绝缘在线检测技术研究 | 第45-66页 |
·引言 | 第45页 |
·XLPE电力电缆金属屏蔽层接地方式 | 第45-47页 |
·金属屏蔽层单端接地XLPE电缆绝缘在线检测方法研究 | 第47-54页 |
·电缆绝缘在线检测方法的确定 | 第50-51页 |
·接地线电流法与在线tanδ法仿真研究 | 第51-54页 |
·基于虚拟仪器的屏蔽层单端接地110kV XLPE电缆绝缘在线检测研究 | 第54-65页 |
·硬件电路设计 | 第55-57页 |
·软件设计 | 第57-62页 |
·现场安装 | 第62-63页 |
·现场运行情况 | 第63-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
4 金属屏蔽层交叉互联XLPE电缆绝缘在线检测新方法研究 | 第66-81页 |
·引言 | 第66-67页 |
·交叉互联XLPE电缆仿真模型 | 第67-72页 |
·交叉互联XLPE电缆EMTP仿真 | 第72-75页 |
·自适应共振理论ART(Adaptive Resonance Theory) | 第75-77页 |
·基于ART2A-E交叉互联XLPE电缆故障诊断的仿真研究 | 第77-80页 |
·ART2A-E神经网络输入样本的建立 | 第77-78页 |
·对训练样本的故障分类 | 第78页 |
·对测试样本的"有师"故障分类 | 第78-79页 |
·对测试样本的"无师"故障分类 | 第79页 |
·与其他几种神经网络的比较 | 第79-80页 |
·小结 | 第80-81页 |
5 基于盲源分离(BSS)的局部放电信号提取算法研究 | 第81-108页 |
·引言 | 第81页 |
·盲信号处理简介 | 第81-84页 |
·盲信号处理发展历史 | 第84-85页 |
·BSS算法研究 | 第85-90页 |
·基于负熵的FastICA算法 | 第85-87页 |
·二阶非平稳盲源分离(SONS)算法 | 第87-89页 |
·联合近似特征矩阵对角化(JADE)算法 | 第89-90页 |
·基于宽带高频传感器和BSS的电缆局部放电信号提取研究 | 第90-103页 |
·传统局部放电测量原理 | 第90-93页 |
·基于高频传感器和BSS局部放电脉冲提取原理 | 第93-95页 |
·盲源分离仿真试验研究 | 第95-101页 |
·基于FastICA和小波的局部放电盲分离研究 | 第101-103页 |
·BSS分离算法试验研究 | 第103-106页 |
·小结 | 第106-108页 |
6 局部放电时频负熵谱图的建立和局部放电模式识别 | 第108-124页 |
·引言 | 第108-109页 |
·局部放电信号稀疏性的度量 | 第109-116页 |
·负熵 | 第109-112页 |
·负熵的近似计算 | 第112-114页 |
·仿真信号的时频负熵谱图研究 | 第114-116页 |
·实验室模拟局部放电信号的时频负熵谱图研究 | 第116-123页 |
·三种放电模型及试验回路 | 第117-118页 |
·局部放电单脉冲波形的获取 | 第118页 |
·三组信号的时频负熵谱图及其聚类分析研究 | 第118-119页 |
·基于主成分分析(PCA)的局部放电脉冲特征提取 | 第119-121页 |
·基于时频负熵谱图的局部放电模式识别 | 第121-123页 |
·小结 | 第123-124页 |
7 结论与展望 | 第124-126页 |
·全文总结 | 第124-125页 |
·展望 | 第125-126页 |
附录A | 第126-134页 |
参考文献 | 第134-143页 |
攻读博士学位期间完成的论文 | 第143-144页 |
完成的科研项目 | 第144-145页 |
致谢 | 第145页 |