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110~220kV XLPE电缆绝缘在线检测技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
1 绪论第14-27页
   ·电缆绝缘在线检测的重要意义第14-15页
   ·110~220kV XLPE电缆绝缘在线检测方法综述第15-25页
     ·直流成分法第15-16页
     ·分布式光纤温度测量法第16-17页
     ·接地线电流法第17页
     ·在线tanδ法第17-18页
     ·电缆局部放电检测第18-25页
   ·存在的问题第25页
   ·本文主要研究内容及创新点第25-27页
2 XLPE电缆绝缘老化基本理论第27-45页
   ·引言第27页
   ·XLPE电缆简介第27-29页
   ·XLPE电缆绝缘缺陷产生的原因第29-30页
   ·XLPE电缆绝缘水树枝老化机理第30-34页
     ·水树枝的定义第30-31页
     ·水树枝的类型第31页
     ·水树枝的产生第31-34页
     ·XLPE电缆水树枝老化的诊断方法第34页
   ·XLPE电缆绝缘电树枝老化机理第34-40页
     ·电树枝引发的陷阱理论第35-37页
     ·电源类型对电树枝引发的影响第37-38页
     ·影响电树枝生长的因素第38-40页
   ·电缆局部放电老化第40-44页
     ·离子轰击第40页
     ·化学攻击第40-41页
     ·局部放电引发电树枝第41-44页
   ·小结第44-45页
3 金属屏蔽层单端接地110kV XLPE电缆绝缘在线检测技术研究第45-66页
   ·引言第45页
   ·XLPE电力电缆金属屏蔽层接地方式第45-47页
   ·金属屏蔽层单端接地XLPE电缆绝缘在线检测方法研究第47-54页
     ·电缆绝缘在线检测方法的确定第50-51页
     ·接地线电流法与在线tanδ法仿真研究第51-54页
   ·基于虚拟仪器的屏蔽层单端接地110kV XLPE电缆绝缘在线检测研究第54-65页
     ·硬件电路设计第55-57页
     ·软件设计第57-62页
     ·现场安装第62-63页
     ·现场运行情况第63-65页
   ·小结第65-66页
4 金属屏蔽层交叉互联XLPE电缆绝缘在线检测新方法研究第66-81页
   ·引言第66-67页
   ·交叉互联XLPE电缆仿真模型第67-72页
   ·交叉互联XLPE电缆EMTP仿真第72-75页
   ·自适应共振理论ART(Adaptive Resonance Theory)第75-77页
   ·基于ART2A-E交叉互联XLPE电缆故障诊断的仿真研究第77-80页
     ·ART2A-E神经网络输入样本的建立第77-78页
     ·对训练样本的故障分类第78页
     ·对测试样本的"有师"故障分类第78-79页
     ·对测试样本的"无师"故障分类第79页
     ·与其他几种神经网络的比较第79-80页
   ·小结第80-81页
5 基于盲源分离(BSS)的局部放电信号提取算法研究第81-108页
   ·引言第81页
   ·盲信号处理简介第81-84页
   ·盲信号处理发展历史第84-85页
   ·BSS算法研究第85-90页
     ·基于负熵的FastICA算法第85-87页
     ·二阶非平稳盲源分离(SONS)算法第87-89页
     ·联合近似特征矩阵对角化(JADE)算法第89-90页
   ·基于宽带高频传感器和BSS的电缆局部放电信号提取研究第90-103页
     ·传统局部放电测量原理第90-93页
     ·基于高频传感器和BSS局部放电脉冲提取原理第93-95页
     ·盲源分离仿真试验研究第95-101页
     ·基于FastICA和小波的局部放电盲分离研究第101-103页
   ·BSS分离算法试验研究第103-106页
   ·小结第106-108页
6 局部放电时频负熵谱图的建立和局部放电模式识别第108-124页
   ·引言第108-109页
   ·局部放电信号稀疏性的度量第109-116页
     ·负熵第109-112页
     ·负熵的近似计算第112-114页
     ·仿真信号的时频负熵谱图研究第114-116页
   ·实验室模拟局部放电信号的时频负熵谱图研究第116-123页
     ·三种放电模型及试验回路第117-118页
     ·局部放电单脉冲波形的获取第118页
     ·三组信号的时频负熵谱图及其聚类分析研究第118-119页
     ·基于主成分分析(PCA)的局部放电脉冲特征提取第119-121页
     ·基于时频负熵谱图的局部放电模式识别第121-123页
   ·小结第123-124页
7 结论与展望第124-126页
   ·全文总结第124-125页
   ·展望第125-126页
附录A第126-134页
参考文献第134-143页
攻读博士学位期间完成的论文第143-144页
完成的科研项目第144-145页
致谢第145页

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