| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·传感器网络简介 | 第13-17页 |
| ·传感器网络的特点 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·传感器网络覆盖定位问题研究现状 | 第17-23页 |
| ·传感器网络覆盖问题研究现状 | 第17-21页 |
| ·传感器信息覆盖模型 | 第17-20页 |
| ·覆盖问题分类 | 第20-21页 |
| ·传感器网络定位问题研究现状 | 第21-23页 |
| ·论文的主要贡献和内容安排 | 第23-26页 |
| 第二章 模糊n维几何及其在传感器网络被动目标定位中的应用 | 第26-58页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·模糊n维几何 | 第27-39页 |
| ·模糊数 | 第27页 |
| ·R~n空间模糊点与模糊向量 | 第27-34页 |
| ·模糊点 | 第28页 |
| ·模糊距离 | 第28-32页 |
| ·模糊向量 | 第32-34页 |
| ·R~n空间模糊线 | 第34-36页 |
| ·定义 | 第35页 |
| ·基本性质 | 第35-36页 |
| ·R~n空间模糊二次超曲面 | 第36-39页 |
| ·模糊n维超椭球面 | 第36-37页 |
| ·模糊n维超球面 | 第37-39页 |
| ·传感器网络被动目标模糊几何定位算法 | 第39-57页 |
| ·模糊线性观测轨迹下的被动目标模糊几何定位算法 | 第39-44页 |
| ·模糊线性观测轨迹 | 第39-43页 |
| ·模糊线性观测轨迹定位算法理论 | 第43页 |
| ·仿真分析 | 第43-44页 |
| ·模糊三角形观测结构下的被动目标模糊几何定位算法 | 第44-48页 |
| ·模糊三角形观测结构 | 第44-47页 |
| ·模糊三角形观测结构定位算法理论 | 第47-48页 |
| ·仿真分析 | 第48页 |
| ·正规模糊椭圆观测轨迹下的被动目标模糊几何定位算法 | 第48-51页 |
| ·正规模糊椭圆观测轨迹 | 第48-50页 |
| ·正规模糊椭圆观测轨迹定位算法理论 | 第50-51页 |
| ·仿真分析 | 第51页 |
| ·R~3 空间运动状态下的被动目标模糊几何定位算法 | 第51-57页 |
| ·R~3 空间运动状态下的被动目标模糊定位几何及其算法理论 | 第51-56页 |
| ·仿真分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于Sugeno测度的传感器网络信息覆盖问题研究 | 第58-78页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·Sugeno测度基本概念与性质 | 第58-62页 |
| ·基于Sugeno测度的传感器网络信息覆盖 | 第62-70页 |
| ·基于Sugeno测度的传感器网络信息覆盖 | 第62-64页 |
| ·基于Sugeno测度的传感器网络周界覆盖分析 | 第64-67页 |
| ·基于Sugeno测度的蜂窝网状部署传感器网络信息覆盖分析 | 第67-70页 |
| ·基于Sugeno测度的最佳情况模糊信息覆盖分析 | 第70-77页 |
| ·基于Sugeno测度的融合算子 | 第71-72页 |
| ·最佳情况模糊信息覆盖分析 | 第72-77页 |
| ·问题描述 | 第72-73页 |
| ·最佳情况模糊信息覆盖路径分析 | 第73-76页 |
| ·能量优化的最佳模糊信息覆盖路径分析 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于Sugeno测度的模糊流形及其在传感器网络定位中的应用 | 第78-110页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·Sugeno测度空间上随机变量的数字特征 | 第79-83页 |
| ·Sugeno测度空间上随机变量及其分布函数 | 第79-82页 |
| ·Sugeno测度空间上随机变量的数学期望与方差 | 第82-83页 |
| ·基于Sugeno测度的模糊流形 | 第83-104页 |
| ·基本概念 | 第83-88页 |
| ·切空间 | 第88-99页 |
| ·距离和黎曼度量 | 第99-104页 |
| ·基于信号强度的Sugeno模型匹配定位算法 | 第104-109页 |
| ·Sugeno模型匹配定位算法 | 第105-108页 |
| ·离线训练状态 | 第105-106页 |
| ·在线定位状态 | 第106-108页 |
| ·仿真分析 | 第108-109页 |
| ·小结 | 第109-110页 |
| 第五章 传感器网络模糊信息覆盖分析 | 第110-138页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·模糊信息覆盖 | 第111-116页 |
| ·基本概念 | 第111页 |
| ·覆盖强度隶属函数与融合算子 | 第111-116页 |
| ·隶属函数 | 第112页 |
| ·融合算子 | 第112-114页 |
| ·性质 | 第114-116页 |
| ·确定部署模糊信息覆盖分析 | 第116-118页 |
| ·高阶模糊信息覆盖分析 | 第118-122页 |
| ·问题描述 | 第118-119页 |
| ·充分条件 | 第119-120页 |
| ·完全(K, Dth) 覆盖判别算法 | 第120-121页 |
| ·实例 | 第121-122页 |
| ·随机部署模糊信息覆盖分析 | 第122-128页 |
| ·随机均匀部署模糊信息覆盖分析 | 第122-124页 |
| ·随机泊松部署模糊信息覆盖分析 | 第124-128页 |
| ·界线模糊信息覆盖分析 | 第128-135页 |
| ·小结 | 第135-138页 |
| 第六章 总结与展望 | 第138-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-159页 |
| 作者在攻读博士学位期间撰写的论文 | 第159-160页 |
| 附录 | 第160-167页 |
