| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·文化算法的发展以及现状 | 第12-15页 |
| ·生产调度优化问题的发展及现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 文化算法简介 | 第18-25页 |
| ·文化算法的起源 | 第18-19页 |
| ·文化算法的介绍 | 第19-20页 |
| ·文化算法的基本理论 | 第20-24页 |
| ·文化算法的基本框架 | 第20-21页 |
| ·文化算法的基本伪代码 | 第21-22页 |
| ·双层进化结构 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 文化算法在求解约束优化问题中的应用 | 第25-32页 |
| ·文化算法和函数优化 | 第25-26页 |
| ·文化算法在求解约束优化问题中的应用 | 第26-30页 |
| ·信念空间设计 | 第28-29页 |
| ·接受函数（Accept()函数） | 第29页 |
| ·信念空间的更新 | 第29-30页 |
| ·影响函数(Influence()函数) | 第30页 |
| ·求解约束优化问题的文化算法流程 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于进化规划的文化算法 | 第32-40页 |
| ·进化规划(EP) | 第32页 |
| ·基于进化规划的文化算法(CAEP) | 第32-33页 |
| ·用CAEP 求解约束优化问题 | 第33-36页 |
| ·信念空间的设计 | 第33-34页 |
| ·Accept()函数 | 第34页 |
| ·信念空间的更新 | 第34-35页 |
| ·信念空间对种群的影响Influence()函数 | 第35页 |
| ·Select()函数 | 第35-36页 |
| ·仿真算例 | 第36-39页 |
| ·基准函数仿真 | 第36页 |
| ·仿真结果分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于文化算法和改进差分进化算法的混合优化算法 | 第40-51页 |
| ·差分进化 | 第40-41页 |
| ·基于文化算法和改进差分进化算法的混合优化算法（CAMDE） | 第41-46页 |
| ·信念空间设计 | 第41-42页 |
| ·形势知识 | 第42页 |
| ·规范知识 | 第42-43页 |
| ·约束知识 | 第43页 |
| ·历史知识 | 第43-44页 |
| ·Accept()函数 | 第44页 |
| ·Influence()函数 | 第44-45页 |
| ·Select()函数 | 第45-46页 |
| ·CAMDE 算法描述 | 第46页 |
| ·仿真 | 第46-49页 |
| ·测试函数仿真 | 第46-47页 |
| ·结果比较分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 文化算法的实际应用 | 第51-56页 |
| ·求解丁烯烷化过程约束优化问题 | 第51-53页 |
| ·问题描述 | 第51-52页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第52-53页 |
| ·求解生产调度问题 | 第53-55页 |
| ·问题描述 | 第53-54页 |
| ·适应度函数的设计 | 第54页 |
| ·数值仿真 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录：BENCHMARK 函数 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |