| 中文摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 符号说明 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-28页 |
| §1.1 医学图像配准技术 | 第19-24页 |
| ·医学图像配准的背景、意义 | 第19-20页 |
| ·医学图像配准的国内外研究现状 | 第20-24页 |
| §1.2 图像超分辨率技术 | 第24-25页 |
| ·图像超分辨率技术的背景、意义 | 第24页 |
| ·图像超分辨率技术的国内外研究现状 | 第24-25页 |
| §1.3 本文的研究工作和内容安排 | 第25-28页 |
| 第二章 医学图像配准方法的综述 | 第28-41页 |
| §2.1 医学图像配准的概念 | 第28-29页 |
| §2.2 医学图像配准方法的分类 | 第29-31页 |
| §2.3 医学图像配准方法的步骤 | 第31-36页 |
| ·医学图像基本变换 | 第31-33页 |
| ·插值方法 | 第33页 |
| ·搜索算法 | 第33页 |
| ·相似性测度 | 第33-36页 |
| §2.4 多分辨率医学图像配准方法 | 第36-39页 |
| §2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 图像的多分辨率分析与图像金字塔 | 第41-56页 |
| §3.1 多分辨率分析与图像金字塔的概念 | 第41-43页 |
| §3.2 高斯和拉普拉斯金字塔 | 第43-45页 |
| §3.3 小波变换(WAVELET TRANSFORM) | 第45-47页 |
| §3.4 STEERABLE金字塔 | 第47-54页 |
| ·Steerable金字塔的框架 | 第47-50页 |
| ·Steerable滤波器的原理和设计 | 第50-53页 |
| ·Steerable金字塔与传统金字塔 | 第53-54页 |
| §3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 具有平移和旋转不变性的多分辨率塔式分解及其在医学图像配准中的应用 | 第56-79页 |
| §4.1 引言 | 第56-58页 |
| §4.2 多维多分辨率分析的基本关系 | 第58-60页 |
| §4.3 圆周对称多分辨率分析 | 第60-62页 |
| §4.4 具有平移和旋转不变性的圆周对称多分辨率分解 | 第62-69页 |
| ·改进的圆周对称塔式分解的定义 | 第62-64页 |
| ·平移和旋转不变性的证明 | 第64-66页 |
| A.平移不变性 | 第64-65页 |
| B.旋转不变性 | 第65-66页 |
| ·改进的圆周对称滤波器组的设计 | 第66-69页 |
| §4.5 改进的圆周对称塔式分解在医学图像配准中的应用 | 第69-73页 |
| ·坐标变换 | 第70页 |
| ·相似性测度 | 第70-72页 |
| ·优化算法 | 第72页 |
| ·多分辨率配准策略 | 第72-73页 |
| §4.6 仿真实验结果及分析 | 第73-78页 |
| ·改进的圆周对称塔式分解及其平移旋转不变性 | 第73-75页 |
| ·基于改进的圆周对称塔式分解的医学图像配准 | 第75-78页 |
| §4.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于灰度信息和梯度特征的医学图像配准 | 第79-100页 |
| §5.1 引言 | 第79-80页 |
| §5.2 基于互信息和模糊梯度场的多分辨率配准算法 | 第80-94页 |
| ·隶属度函数 | 第81-83页 |
| ·模糊贴近度 | 第83-84页 |
| ·结合互信息和高频子带模糊梯度场的多分辨率配准算法 | 第84-86页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第86-94页 |
| §5.3 基于互信息和边缘特征的多分辨率配准方法 | 第94-98页 |
| ·主轴和质心 | 第94-95页 |
| ·基于互信息和高频子带边缘特征的多分辨率配准方法 | 第95页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第95-98页 |
| §5.4 本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 一种新的用于三维医学图像配准的球体对称多分辨率金字塔算法 | 第100-119页 |
| §6.1 引言 | 第100页 |
| §6.2 球体对称多分辨率金字塔(SSMP) | 第100-107页 |
| ·球体对称多分辨率金字塔(SSMP)的定义 | 第100-102页 |
| ·球体对称多分辨率金字塔(SSMP)的分解过程 | 第102-104页 |
| ·SSMP不变性的证明 | 第104-106页 |
| ·球体对称滤波器组的设计 | 第106-107页 |
| §6.3 基于SSMP的三维医学图像配准 | 第107-110页 |
| ·三维图像的变换矩阵 | 第109-110页 |
| ·相似性测度 | 第110页 |
| §6.4 实验结果及分析 | 第110-118页 |
| ·低频子带单模态医学图像的配准 | 第111-114页 |
| ·低频子带多模态医学图像的配准 | 第114页 |
| ·低频子带平移和旋转变换的校正 | 第114-116页 |
| ·带通子图像分析及讨论 | 第116-118页 |
| §6.5 本章小结 | 第118-119页 |
| 第七章 基于图像特征和自适应滤波的快速图像插值方法 | 第119-138页 |
| §7.1 引言 | 第119页 |
| §7.2 一维NEVILLE滤波器 | 第119-121页 |
| §7.3 图像插值算法 | 第121-131页 |
| ·像素点的方向和像素分类 | 第121-125页 |
| ·方向点的自适应插值 | 第125-129页 |
| ·非方向点的自适应插值 | 第129-131页 |
| §7.4 实验结果及分析 | 第131-137页 |
| §7.5 本章小结 | 第137-138页 |
| 第八章 总结与展望 | 第138-140页 |
| §8.1 论文总结 | 第138页 |
| §8.2 未来的工作 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 攻读学位期间发表和已投稿的论文 | 第149-150页 |
| 外文论文一 | 第150-158页 |
| 外文论文二 | 第158-168页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第168页 |
