E5015碱性电焊条智能化系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1.绪论 | 第9-18页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·焊接材料设计及其智能化发展 | 第9-11页 |
| ·智能化系统发展现状及在焊接领域的应用 | 第11-16页 |
| ·专家系统应用现状 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络应用现状 | 第13-16页 |
| ·课题的主要来源 | 第16-18页 |
| ·选题背景 | 第16页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2.碱性焊条配方、冶金反应及预报系统总体设计 | 第18-23页 |
| ·合金元素的冶金反应 | 第18-20页 |
| ·焊条配方分析 | 第20-22页 |
| ·预报系统总体设计 | 第22-23页 |
| 3.焊条性能预报系统研究 | 第23-46页 |
| ·误差反传算法(BP)神经网络 | 第23-27页 |
| ·神经元模型 | 第24-26页 |
| ·转移函数 | 第26-27页 |
| ·力学性能数据采集 | 第27-30页 |
| ·力学性能试验的试板制备 | 第27-28页 |
| ·拉伸试验 | 第28-29页 |
| ·冲击试验 | 第29-30页 |
| ·参数设置 | 第30-35页 |
| ·网络模型的建立 | 第30-32页 |
| ·网络参数的选择 | 第32-34页 |
| ·NEWFF的参数及函数 | 第34-35页 |
| ·神经网络的程序设计 | 第35-39页 |
| ·数据的输入 | 第35页 |
| ·原数据进行归一化处理 | 第35-36页 |
| ·神经网络学习 | 第36-39页 |
| ·训练结果分析 | 第39-45页 |
| 本章小结: | 第45-46页 |
| 4.碱性电焊条力学性能预报管理系统的开发 | 第46-53页 |
| ·碱性电焊条智能化管理系统的开发要求 | 第46页 |
| ·管理界面 | 第46-49页 |
| ·力学性能预报功能系统 | 第49-51页 |
| ·VB调用MATLAB | 第49-50页 |
| ·预报系统的界面设计 | 第50-51页 |
| ·使用预报系统进行预报 | 第51页 |
| ·预报系统的优化 | 第51-52页 |
| ·MATLAB的后台运行 | 第51页 |
| ·原材料化学成分及力学性能数据的保存 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 5.结论: | 第53-54页 |
| 6.致谢: | 第54-55页 |
| 7.参考文献: | 第55-57页 |
