基于免疫粒子群优化算法的结构动力模型修正
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·工程背景 | 第7-9页 |
| ·本文的内容安排及解决的问题 | 第9-11页 |
| 2 结构模型修正的发展 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·结构模型修正的基本原理及各类方法 | 第11-18页 |
| ·基于敏感性分析的矩阵型模型修正方法 | 第13-14页 |
| ·参数型模型修正方法 | 第14-16页 |
| ·基于神经网络的模型修正方法 | 第16-18页 |
| ·结构模型修正方法进展情况 | 第18-20页 |
| 3 人工免疫算法与粒子群算法发展与工程应用 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·人工免疫系统 | 第20-27页 |
| ·人工免疫系统的发展 | 第20-22页 |
| ·生物免疫的组成 | 第22-23页 |
| ·免疫系统的功能 | 第23页 |
| ·人工免疫与生物免疫 | 第23-25页 |
| ·人工免疫算法的模型 | 第25-27页 |
| ·粒子群优化算法 | 第27-29页 |
| ·粒子群算法的发展 | 第27-28页 |
| ·粒子群优化算法的基本思想 | 第28-29页 |
| ·相对基学习的免疫粒子群算法 | 第29-33页 |
| ·相对基学习 | 第29-31页 |
| ·免疫记记与免疫调节的实现 | 第31页 |
| ·接种疫苗和免疫选择的实现 | 第31-32页 |
| ·本文采用免疫粒子群算法流程 | 第32-33页 |
| ·VC与ANSYS的混合编程 | 第33-35页 |
| 4 基于免疫粒子群优化算法的结构动力模型修正 | 第35-60页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·免疫粒子群算法在模型修正中的实现 | 第35-36页 |
| ·算例一对五层钢架的模型修正 | 第36-45页 |
| ·五层钢架模型及修正步骤 | 第36-38页 |
| ·五层钢架模型修正过程分析 | 第38-42页 |
| ·五层钢架结构模型修正结果分析 | 第42-45页 |
| ·算例二对虎门大桥的模型修正 | 第45-57页 |
| ·虎门大桥的工程模型 | 第45-46页 |
| ·虎门大桥初始有限元模型的模态分析 | 第46-49页 |
| ·基于免疫粒子群算法的虎门大桥模型修正 | 第49-51页 |
| ·虎门大桥模型修正结果的分析 | 第51-53页 |
| ·虎门大桥模型修正粒子进化过程及其分析 | 第53-57页 |
| ·对免疫粒子群算法的一些特点研究 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 总结 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
