| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·电力市场概述 | 第12-15页 |
| ·电力市场的定义 | 第12-13页 |
| ·电力市场的基本原则 | 第13页 |
| ·国外电力市场发展状况 | 第13-14页 |
| ·我国电力市场现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第15页 |
| ·国内外现状分析 | 第15-20页 |
| ·短期电价预测方法 | 第15-19页 |
| ·基因表达式程序设计在预测方面的研究现状 | 第19-20页 |
| ·论文所作的主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 电价及电价预测 | 第22-31页 |
| ·电力市场下的电价 | 第22-29页 |
| ·电力的商品特征 | 第22页 |
| ·电价的形成机理 | 第22-25页 |
| ·电价的影响因素 | 第25-26页 |
| ·电价的特性分析 | 第26-29页 |
| ·电价预测 | 第29-30页 |
| ·电价预测的概念 | 第29-30页 |
| ·电价预测的分类 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 遗传程序设计 | 第31-51页 |
| ·遗传程序设计概述 | 第31-38页 |
| ·遗传程序设计的提出 | 第31页 |
| ·遗传程序设计的基本思想及特点 | 第31-32页 |
| ·遗传程序设计的基本原理 | 第32-37页 |
| ·遗传程序设计解决问题的步骤 | 第37-38页 |
| ·短期电价预测的遗传程序设计模型 | 第38-50页 |
| ·数据预处理 | 第38-40页 |
| ·GP电价预测模型的建立 | 第40-45页 |
| ·算例分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基因表达式程序设计 | 第51-71页 |
| ·基因表达式程序设计概述 | 第51-58页 |
| ·基因表达式程序设计的基因型和表现型 | 第52-54页 |
| ·适应度函数 | 第54-55页 |
| ·遗传算子 | 第55-56页 |
| ·GEP中随机常数的产生 | 第56-57页 |
| ·GEP的算法流程 | 第57-58页 |
| ·基因表达式程序设计在短期电价预测中的应用 | 第58-70页 |
| ·基于GEP的短期电价时间序列预测模型 | 第59-67页 |
| ·考虑负荷的GEP的短期电价预测模型 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于小波变换和GEP的短期电价预测模型 | 第71-80页 |
| ·小波分析技术 | 第71页 |
| ·小波变换的由来和作用 | 第71-72页 |
| ·基于小波变换和GEP算法的预测模型 | 第72-79页 |
| ·数据预处理:小波变换 | 第72-75页 |
| ·预测建模 | 第75-76页 |
| ·算例分析 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论与展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 附录 | 第89-110页 |
| 附录1:各时段的相关性分析表 | 第89-90页 |
| 附录2:GP预测模型 | 第90-93页 |
| 附录3:GEP滑动窗口预测模型和R~2相关系数表 | 第93-97页 |
| 附录4:考虑负荷的GEP预测模型和R~2相关系数表 | 第97-101页 |
| 附录5:WGEP预测模型 | 第101-109页 |
| 附录6:预测结果表 | 第109-110页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第110页 |