关联规则挖掘相关算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| ·本论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 关联规则挖掘研究 | 第16-25页 |
| ·关联规则描述 | 第16-20页 |
| ·基本概念及性质 | 第16-18页 |
| ·关联规则的分类 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘过程及注意问题 | 第19-20页 |
| ·改善关联规则挖掘质量的主要策略 | 第20-22页 |
| ·关联规则挖掘的扩充 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘的研究方向 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 一种新的基于频繁项集矩阵关联规则挖掘算法 | 第25-43页 |
| ·Aprori算法及分析 | 第25-29页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·Apriori算法基本思想 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法描述 | 第26-28页 |
| ·Apriori算法的性能分析 | 第28页 |
| ·Apriori算法的优化方法 | 第28-29页 |
| ·已有相关工作 | 第29-30页 |
| ·二进制形式关联规则算法及分析 | 第30页 |
| ·矩阵形式关联规则算法及分析 | 第30页 |
| ·基于频繁项集矩阵的关联规则挖掘新算法 | 第30-38页 |
| ·问题提出 | 第30-31页 |
| ·相关定义与性质 | 第31-32页 |
| ·新算法基本思想及实现步骤 | 第32-34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·实例应用 | 第35-38页 |
| ·新算法性能分析 | 第38-42页 |
| ·定性分析 | 第38-39页 |
| ·试验分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 一种新的用户频繁访问模式挖掘算法 | 第43-60页 |
| ·FP-growth挖掘算法及分析 | 第43-49页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·FP-growth算法步骤及描述 | 第43-48页 |
| ·与Apriori算法比较 | 第48-49页 |
| ·用户访问模式的形式化描述 | 第49-51页 |
| ·用户频繁访问模式挖掘的新算法 | 第51-59页 |
| ·相关定义与性质 | 第51-53页 |
| ·新算法步骤描述及过程示例 | 第53-58页 |
| ·算法分析与比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 结论 | 第60页 |
| 进一步工作(展望) | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
