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基于运动矢量的视频水印方案

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
绪论第12-15页
第一章 信息隐藏技术与数字视频水印第15-22页
   ·背景知识第15-16页
   ·相关领域发展现状与前景第16-21页
     ·数字水印发展现状第16-17页
     ·视频压缩标准的发展现状第17-20页
     ·视频水印的发展现状第20-21页
   ·数字视频水印技术面临的主要问题第21-22页
第二章 数字视频水印的理论研究第22-30页
   ·引言第22页
   ·视频水印的性能要求和特征第22-23页
   ·数字视频水印的分类第23-24页
   ·视频水印的主要应用领域第24-25页
   ·视频水印的性能评价指标第25-27页
     ·客观评价标准第25页
     ·主观评价标准第25-26页
     ·其他评价标准第26-27页
   ·视频水印基本模型第27-29页
     ·视频水印的嵌入方案框架第27-28页
     ·视频水印嵌入点选择第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于运动矢量的视频水印方案第30-51页
   ·引言第30页
   ·DPCM/DCT 视频编解码框架及运动矢量的概念第30-33页
     ·DPCM/DCT 视频编解码框架第30-31页
     ·运动矢量与运动估计第31-32页
     ·常用块匹配算法第32-33页
   ·基于运动矢量的视频水印方案及其发展第33-37页
     ·基于运动矢量分量奇偶性的视频水印方案第33-34页
     ·基于Jordan 算法嵌入点选择的改进方案第34-36页
     ·基于Jordan 算法的其他改进方案介绍第36-37页
   ·基于奇偶分区搜索的视频水印方案第37-42页
     ·算法提出的目的及意义第37-38页
     ·基于奇偶分区搜索的水印嵌入算法第38-40页
     ·基于奇偶分区搜索的水印提取算法第40页
     ·实验结果及分析第40-42页
   ·基于快速运动搜索算法的视频水印方案第42-49页
     ·算法提出的目的与意义第42-43页
     ·非对称十字型多层次六边形格点搜索算法第43-46页
     ·基于快速搜索算法的视频水印嵌入算法第46-47页
     ·基于快速搜索算法的视频水印提取算法第47-48页
     ·实验结果及分析第48-49页
   ·水印算法性能分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于运动矢量区域特征及模式选择的视频水印方案第51-69页
   ·引言第51页
   ·相关理论介绍第51-56页
     ·帧内预测第51-53页
     ·帧间预测第53-56页
   ·基于运动矢量区域特征的视频水印方案第56-64页
     ·算法简介第56-57页
     ·水印嵌入算法第57-58页
     ·水印提取算法第58页
     ·实验结果与分析第58-63页
     ·算法性能分析第63-64页
   ·基于运动矢量区域特性及模式选择的视频水印方案第64-68页
     ·算法简介第64页
     ·水印嵌入算法第64-65页
     ·水印提取算法第65页
     ·实验结果与分析第65-68页
     ·性能分析第68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 基于H.264的混合视频水印方案第69-80页
   ·引言第69页
   ·混合视频水印方案研究现状第69-71页
   ·相关理论第71-74页
     ·置乱技术第71-72页
     ·直序扩频技术第72-73页
     ·基于DCT 域的视频水印方案第73-74页
   ·一种新的混合视频水印方案第74-79页
     ·算法简介第74页
     ·水印生成算法第74-75页
     ·水印嵌入算法第75-76页
     ·水印提取算法第76-77页
     ·实验结果与仿真第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
攻读学位期间发表的学术论文第86-87页
攻读学位期间参加的科研项目第87页

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