企业内网个性化信息服务的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·信息服务模式发展的新趋势 | 第10页 |
| ·企业内网的现状 | 第10-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 个性化信息服务 | 第14-21页 |
| ·个性化信息服务产生的背景 | 第14页 |
| ·网络信息资源急剧增长的需要 | 第14页 |
| ·网络环境下用户的信息需求日益个性化 | 第14页 |
| ·个性化信息服务的定义及特点 | 第14-16页 |
| ·个性化信息服务的定义 | 第14-15页 |
| ·个性化信息服务的特点 | 第15-16页 |
| ·个性化信息服务的主要形式 | 第16-19页 |
| ·个性化导航 | 第16页 |
| ·个性化推荐 | 第16-17页 |
| ·个性化站点 | 第17-19页 |
| ·个性化信息检索 | 第19页 |
| ·企业内网个性化信息服务形式 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 个性化推荐服务关键技术 | 第21-27页 |
| ·Web 数据挖掘技术 | 第21-22页 |
| ·Web 挖掘的基本概念 | 第21页 |
| ·Web 挖掘的流程 | 第21-22页 |
| ·Web 挖掘的种类 | 第22页 |
| ·用户建模技术 | 第22-23页 |
| ·用户手工定制建模 | 第22-23页 |
| ·示例用户建模 | 第23页 |
| ·自动用户建模 | 第23页 |
| ·个性化推荐技术 | 第23-24页 |
| ·基于规则的推荐 | 第23-24页 |
| ·基于内容的推荐 | 第24页 |
| ·基于协作过滤的推荐 | 第24页 |
| ·企业内网个性化推荐服务相关技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 4 企业内网 Web 日志数据预处理研究 | 第27-33页 |
| ·Web 日志介绍 | 第27-28页 |
| ·企业内网 Web 日志数据预处理流程 | 第28-32页 |
| ·数据净化 | 第28-29页 |
| ·会话识别和路径补充 | 第29-31页 |
| ·事务识别 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 企业内网用户兴趣模型及个性化网页推荐算法 | 第33-40页 |
| ·企业内网用户兴趣模型 | 第33-34页 |
| ·企业内网用户兴趣挖掘 | 第34-35页 |
| ·用户个人兴趣度的计算 | 第34-35页 |
| ·角色兴趣度的计算 | 第35页 |
| ·企业内网基于角色兴趣点的个性化网页推荐算法 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 6 企业内网个性化信息服务系统设计与实现 | 第40-51页 |
| ·系统设计 | 第40-44页 |
| ·系统框架 | 第40页 |
| ·系统功能说明 | 第40-41页 |
| ·系统模块及其业务流程分析 | 第41-44页 |
| ·系统实现 | 第44-50页 |
| ·系统开发平台与工具 | 第44-45页 |
| ·系统数据库结构设计 | 第45-48页 |
| ·系统用户界面 | 第48-50页 |
| ·系统运行效果说明 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 7 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51-52页 |
| ·未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第57-59页 |
