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基于Agent的超市客户关系管理系统的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题背景与研究意义第9页
   ·课题来源第9-10页
   ·国内外研究与发展现状第10页
   ·论文的研究内容及框架第10-13页
第二章 基于Agent 的超市客户关系管理的相关理论第13-26页
   ·超市客户关系管理的功能与技术介绍第13-19页
     ·客户关系管理的产生与基本理论第13-14页
     ·客户关系管理的研究意义第14页
     ·超市客户关系管理的结构与分析第14-15页
     ·数据挖掘在超市客户关系管理中的应用第15-19页
   ·MAS 技术第19-22页
     ·Agent 的定义与特性第19-20页
     ·MAS 的概念与特点第20页
     ·Multi-Agent 间的通信与交互协议第20-22页
     ·MAS 的研究意义第22页
   ·客户流失预测分析第22-24页
     ·客户流失的含义第22-23页
     ·客户流失预测技术第23-24页
   ·客户价值分析第24页
     ·客户价值的含义第24页
     ·客户价值细分方法第24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 基于Agent 的超市客户关系管理系统的总体框架设计第26-34页
   ·超市客户关系管理整体系统功能第26-30页
     ·系统整体功能介绍第26-28页
     ·系统研究思路第28-29页
     ·系统研究框架第29-30页
   ·基于Agent 的超市客户关系管理系统结构第30-33页
     ·系统逻辑结构第30-31页
     ·系统体系结构第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 超市客户流失预测模型第34-56页
   ·超市客户流失分析第34-35页
     ·超市客户流失形式及原因分析第34页
     ·超市客户流失预测建模分析第34-35页
   ·决策树算法分析第35-42页
     ·决策树的发展及应用第35页
     ·决策树基本理论第35-37页
     ·决策树算法特点第37页
     ·ID3 算法简介第37-38页
     ·C4.5 算法数学模型第38-39页
     ·C4.5 算法的改进第39-42页
   ·客户流失因素分析第42-47页
     ·客户流失建模指标体系第42-43页
     ·客户流失预测指标说明第43-47页
   ·超市客户流失预测建模及预测结果分析第47-55页
     ·流失预测模型程序设计流程第47-49页
     ·流失预测模型程序实现类图第49-51页
     ·决策树模型第51-54页
     ·模型的评估第54页
     ·超市客户流失预测结果及分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 超市客户价值细分模型第56-70页
   ·超市客户价值细分的概念第56-57页
     ·超市客户价值分析第56页
     ·超市客户价值细分理论第56-57页
   ·蚁群算法分析第57-60页
     ·蚁群算法基本理论第57-58页
     ·基本蚁群算法的数学模型第58-59页
     ·基于Agent 的蚁群聚类算法第59-60页
   ·数据准备及预处理第60-61页
     ·RFM 模型第60-61页
     ·数据预处理第61页
   ·超市客户价值细分建模及结果分析第61-69页
     ·基于Agent 蚁群算法的超市客户价值细分逻辑结构第61-63页
     ·细分模型程序设计流程第63-64页
     ·细分模型程序实现类图第64-66页
     ·超市客户价值细分结果及分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 基于Agent 的超市客户流失预测与客户价值细分系统的设计与实现第70-76页
   ·JADE 开发平台第70-71页
     ·JADE 平台简介第70页
     ·JADE 开发包第70-71页
   ·MAS 设计第71-75页
     ·客户流失预测Agent第72-73页
     ·数据中间处理Agent第73-74页
     ·客户价值细分Agent第74-75页
     ·系统通信过程第75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 结束语第76-77页
参考文献第77-80页
在学期间发表的学术论文与科研成果第80-81页
致谢第81页

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