摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·课题背景与研究意义 | 第9页 |
·课题来源 | 第9-10页 |
·国内外研究与发展现状 | 第10页 |
·论文的研究内容及框架 | 第10-13页 |
第二章 基于Agent 的超市客户关系管理的相关理论 | 第13-26页 |
·超市客户关系管理的功能与技术介绍 | 第13-19页 |
·客户关系管理的产生与基本理论 | 第13-14页 |
·客户关系管理的研究意义 | 第14页 |
·超市客户关系管理的结构与分析 | 第14-15页 |
·数据挖掘在超市客户关系管理中的应用 | 第15-19页 |
·MAS 技术 | 第19-22页 |
·Agent 的定义与特性 | 第19-20页 |
·MAS 的概念与特点 | 第20页 |
·Multi-Agent 间的通信与交互协议 | 第20-22页 |
·MAS 的研究意义 | 第22页 |
·客户流失预测分析 | 第22-24页 |
·客户流失的含义 | 第22-23页 |
·客户流失预测技术 | 第23-24页 |
·客户价值分析 | 第24页 |
·客户价值的含义 | 第24页 |
·客户价值细分方法 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于Agent 的超市客户关系管理系统的总体框架设计 | 第26-34页 |
·超市客户关系管理整体系统功能 | 第26-30页 |
·系统整体功能介绍 | 第26-28页 |
·系统研究思路 | 第28-29页 |
·系统研究框架 | 第29-30页 |
·基于Agent 的超市客户关系管理系统结构 | 第30-33页 |
·系统逻辑结构 | 第30-31页 |
·系统体系结构 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 超市客户流失预测模型 | 第34-56页 |
·超市客户流失分析 | 第34-35页 |
·超市客户流失形式及原因分析 | 第34页 |
·超市客户流失预测建模分析 | 第34-35页 |
·决策树算法分析 | 第35-42页 |
·决策树的发展及应用 | 第35页 |
·决策树基本理论 | 第35-37页 |
·决策树算法特点 | 第37页 |
·ID3 算法简介 | 第37-38页 |
·C4.5 算法数学模型 | 第38-39页 |
·C4.5 算法的改进 | 第39-42页 |
·客户流失因素分析 | 第42-47页 |
·客户流失建模指标体系 | 第42-43页 |
·客户流失预测指标说明 | 第43-47页 |
·超市客户流失预测建模及预测结果分析 | 第47-55页 |
·流失预测模型程序设计流程 | 第47-49页 |
·流失预测模型程序实现类图 | 第49-51页 |
·决策树模型 | 第51-54页 |
·模型的评估 | 第54页 |
·超市客户流失预测结果及分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 超市客户价值细分模型 | 第56-70页 |
·超市客户价值细分的概念 | 第56-57页 |
·超市客户价值分析 | 第56页 |
·超市客户价值细分理论 | 第56-57页 |
·蚁群算法分析 | 第57-60页 |
·蚁群算法基本理论 | 第57-58页 |
·基本蚁群算法的数学模型 | 第58-59页 |
·基于Agent 的蚁群聚类算法 | 第59-60页 |
·数据准备及预处理 | 第60-61页 |
·RFM 模型 | 第60-61页 |
·数据预处理 | 第61页 |
·超市客户价值细分建模及结果分析 | 第61-69页 |
·基于Agent 蚁群算法的超市客户价值细分逻辑结构 | 第61-63页 |
·细分模型程序设计流程 | 第63-64页 |
·细分模型程序实现类图 | 第64-66页 |
·超市客户价值细分结果及分析 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 基于Agent 的超市客户流失预测与客户价值细分系统的设计与实现 | 第70-76页 |
·JADE 开发平台 | 第70-71页 |
·JADE 平台简介 | 第70页 |
·JADE 开发包 | 第70-71页 |
·MAS 设计 | 第71-75页 |
·客户流失预测Agent | 第72-73页 |
·数据中间处理Agent | 第73-74页 |
·客户价值细分Agent | 第74-75页 |
·系统通信过程 | 第75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 结束语 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
在学期间发表的学术论文与科研成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |