面向节能优化的钢坯加热全信息化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·相关领域的研究进展及成果 | 第10-12页 |
| ·本课题研究的主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 加热炉生产工艺介绍及温度数据采集 | 第14-21页 |
| ·加热炉的生产工艺介绍 | 第14-17页 |
| ·加热钢坯的目的 | 第14页 |
| ·连续加热炉的加热制度 | 第14-15页 |
| ·连续加热炉的分类 | 第15页 |
| ·昆明钢铁公司第二轧钢厂盘元车间加热炉介绍 | 第15-17页 |
| ·钢坯表面温度数据采集 | 第17-20页 |
| ·热电偶测温基本原理 | 第18页 |
| ·热电偶的种类及结构形成 | 第18-19页 |
| ·热电偶采集表面温度数据 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 参数化钢坯表面热流密度的概率分布模型 | 第21-43页 |
| ·拟合数学模型 | 第21-28页 |
| ·最小二乘原理 | 第22-23页 |
| ·多项式拟合 | 第23-24页 |
| ·最小二乘曲线拟合法 | 第24-27页 |
| ·温度模型的建立 | 第27-28页 |
| ·热流密度模型 | 第28-31页 |
| ·热流密度 | 第28-29页 |
| ·傅立叶定律 | 第29页 |
| ·热流密度模型的建立 | 第29-31页 |
| ·热流密度的概率分布模型 | 第31-41页 |
| ·统计学概念 | 第31页 |
| ·统计分布理论 | 第31-32页 |
| ·概率论的概念 | 第32页 |
| ·概率密度函数 | 第32-33页 |
| ·热流密度的概率分布模型的建立 | 第33-41页 |
| ·热流密度概率分布和节能控制的定性关系描述 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 加热钢坯内部温度模型的建立 | 第43-56页 |
| ·数值传热学的基本理论 | 第43-51页 |
| ·导热基本概念 | 第43-45页 |
| ·热导基本定律 | 第45页 |
| ·热导微分方程及其单值性条件 | 第45-48页 |
| ·数值计算 | 第48-51页 |
| ·机理模型的建立 | 第51-55页 |
| ·模型假设 | 第51-52页 |
| ·钢坯内部传热模型 | 第52页 |
| ·初始条件设定 | 第52-53页 |
| ·边界条件设定 | 第53页 |
| ·内部温度模型的建立 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 人工神经网络模型的建立 | 第56-65页 |
| ·BP网络的理论 | 第56-58页 |
| ·BP网络的结构 | 第56-57页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第57-58页 |
| ·径向基网络理论 | 第58-60页 |
| ·径向基神经网络结构 | 第58-60页 |
| ·径向基函数神经网络的学习过程 | 第60页 |
| ·神经网络的选取 | 第60-61页 |
| ·径向基网络模型的设计 | 第61-64页 |
| ·前期准备 | 第61-62页 |
| ·网络的创建和训练 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文工作总结 | 第65-66页 |
| ·进一步研究的展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录:攻读学位其间发表论文目录 | 第71页 |
