| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·水质模拟预测和评价的重要意义 | 第9-12页 |
| ·全球水资源现状 | 第9页 |
| ·我国水资源现状 | 第9-12页 |
| ·确定性水质模型的研究综述 | 第12-16页 |
| ·确定性水质模型的发展阶段 | 第12页 |
| ·几个重要的河流水质模型体系 | 第12-16页 |
| ·不确定性水质模型的研究综述 | 第16-21页 |
| ·随机理论法 | 第16-18页 |
| ·模糊数学法 | 第18-19页 |
| ·灰色系统法 | 第19页 |
| ·人工神经网络法 | 第19-21页 |
| ·几种复合方法 | 第21页 |
| ·论文的结构 | 第21-24页 |
| ·研究内容 | 第22页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第22页 |
| ·本文的创新点 | 第22-24页 |
| 第二章 不确定性水质模型预测、评价方法 | 第24-31页 |
| ·不确定性理论与方法 | 第24-26页 |
| ·不确定性的来源 | 第24页 |
| ·不确定性的影响因素 | 第24页 |
| ·不确定信息的类型 | 第24-25页 |
| ·不确定性理论、方法在水环境中的应用 | 第25-26页 |
| ·随机理论法 | 第26页 |
| ·随机理论概述 | 第26页 |
| ·随机方法的形式 | 第26页 |
| ·模糊数学法 | 第26-27页 |
| ·模糊数学概述 | 第26-27页 |
| ·模糊评价模型的实现过程 | 第27页 |
| ·灰色系统法 | 第27-29页 |
| ·灰色系统概述 | 第27-28页 |
| ·灰色预测模型的建立 | 第28页 |
| ·灰色评价方法的实现过程 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络法 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第29页 |
| ·BP 神经网络对水质进行评价的实现过程 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 研究区域——淮河流域概况 | 第31-36页 |
| ·地形、地貌 | 第31-32页 |
| ·气候、水文 | 第32-33页 |
| ·气候 | 第32-33页 |
| ·水文 | 第33页 |
| ·河流水系、湖泊 | 第33-34页 |
| ·淮河水系 | 第34页 |
| ·沂沭泗水系 | 第34页 |
| ·运河水系 | 第34页 |
| ·湖泊 | 第34页 |
| ·流域水环境现状 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 季节性自回归模型在淮河流域水质预测中应用研究 | 第36-69页 |
| ·控制断面和预测指标的选择 | 第36-37页 |
| ·控制断面的选择 | 第36-37页 |
| ·预测指标的选择 | 第37页 |
| ·资料分析 | 第37-41页 |
| ·资料的“三性”分析 | 第37-38页 |
| ·各个断面的资料情况 | 第38-41页 |
| ·季节性自回归模型在石头埠水质预测中的应用 | 第41-49页 |
| ·选择季节性自回归模型的依据 | 第41-42页 |
| ·模型的结构 | 第42页 |
| ·模型形式的识别 | 第42页 |
| ·模型参数的估计和检验 | 第42-44页 |
| ·AIC 准则进一步识别模型形式 | 第44-45页 |
| ·模型的检验 | 第45-49页 |
| ·其他断面的建模结果 | 第49-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 模糊概率综合评价法在淮河流域水质评价中的应用分析 | 第69-78页 |
| ·评价断面的选择 | 第69-70页 |
| ·评价因子和评价标准的选择 | 第70页 |
| ·模糊概率综合评价法 | 第70页 |
| ·模糊概率综合评价模型结构 | 第70-73页 |
| ·评价因子权重计算 | 第70-71页 |
| ·评价因子浓度值水质等级概率分析 | 第71页 |
| ·隶属度描述水质分级界限 | 第71-72页 |
| ·单指标模糊概率评价 | 第72-73页 |
| ·多指标模糊概率综合评价 | 第73页 |
| ·计算结果 | 第73-75页 |
| ·评价因子权重计算 | 第73页 |
| ·评价因子污染浓度水质等级概率分析 | 第73-74页 |
| ·隶属度划分水质等级界限 | 第74页 |
| ·单指标模糊概率评价 | 第74-75页 |
| ·多指标模糊概率综合评价 | 第75页 |
| ·断面水质模糊概率综合评价结果 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 附录部分 | 第86-91页 |
| 在学校发表的论著及取得的科研成果 | 第91页 |