| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-16页 |
| 第一章 导论 | 第16-28页 |
| ·研究背景 | 第16-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第18-21页 |
| ·研究目的 | 第18-20页 |
| ·研究意义 | 第20-21页 |
| ·研究内容与方法 | 第21-28页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第23-25页 |
| ·可能的创新 | 第25-28页 |
| 第二章 基于文献的知识发现与非相关文献知识发现 | 第28-60页 |
| ·基于文献的知识发现 | 第28-30页 |
| ·非相关文献知识发现 | 第30-32页 |
| ·SWANSON的非相关文献知识发现算法 | 第32-38页 |
| ·Swanson非相关文献知识发现的原理 | 第32-34页 |
| ·Swanson的开放式知识发现过程 | 第34-36页 |
| ·Swanson的闭合式知识发现过程 | 第36-37页 |
| ·Arrowsmith系统 | 第37-38页 |
| ·非相关文献知识发现的其它算法 | 第38-51页 |
| ·Gordon和Lindsay基于词频统计的方法 | 第38-39页 |
| ·Weeber的两步式知识发现过程与DAD系统 | 第39-41页 |
| ·Johannes Stegmann的同现词分析 | 第41-42页 |
| ·Pratt和Yetisgen-Yildiz的LitLinker | 第42-44页 |
| ·Padmini Srinivasan的文本挖掘算法 | 第44-46页 |
| ·Wei Huang等人的新连接预测算法 | 第46-47页 |
| ·Van der Eijk等人的关联概念空间 | 第47-48页 |
| ·Wren等人的随机模型 | 第48-49页 |
| ·Hristovski等人的BITOLA | 第49-50页 |
| ·Xiaohua Hu等人的Bio-sbKDS | 第50-51页 |
| ·非相关文献知识发现算法的总结与比较 | 第51-55页 |
| ·非相关文献知识发现算法评述 | 第51-53页 |
| ·非相关文献知识发现算法的比较 | 第53-54页 |
| ·非医学领域的非相关文献知识发现实践 | 第54-55页 |
| ·国内对非相关文献知识发现的研究 | 第55-60页 |
| ·国内非相关文献知识发现研究的主题 | 第55-57页 |
| ·国内非相关文献知识发现研究的特点 | 第57-60页 |
| 第三章 农业经济学非相关文献知识发现的算法模型 | 第60-86页 |
| ·非相关文献知识发现与学科领域关系的分析 | 第60-64页 |
| ·什么样的学科领域适用非相关文献知识发现方法 | 第60-62页 |
| ·哪些学科的国内文献适合进行非相关文献知识发现 | 第62-63页 |
| ·国内的农业经济学文献适合开展非相关文献知识发现的理由 | 第63-64页 |
| ·非相关文献知识发现复合关联模型的创立 | 第64-68页 |
| ·单级关联与多级关联的定义及知识发现路径图 | 第64-66页 |
| ·单一关联与多重关联的定义及知识发现路径图 | 第66-67页 |
| ·复合关联的定义及知识发现路径图 | 第67-68页 |
| ·复合关联对算法模型的约束与要求 | 第68页 |
| ·基于向量空间模型设计复合关联算法的可能性 | 第68-71页 |
| ·向量空间模型的原理 | 第69-70页 |
| ·复合关联算法设计的基本思路 | 第70-71页 |
| ·开放式知识发现算法的设计 | 第71-77页 |
| ·算法原理 | 第72-74页 |
| ·算法流程 | 第74-77页 |
| ·闭合式知识发现算法的设计 | 第77-81页 |
| ·算法原理 | 第78-79页 |
| ·算法流程 | 第79-81页 |
| ·新算法的效率与性能分析 | 第81-86页 |
| ·新算法的运行效率 | 第82-83页 |
| ·新算法与已有算法的性能比较 | 第83-86页 |
| 第四章 农业经济学非相关文献知识发现的数据集 | 第86-104页 |
| ·国内农业经济学文献的文献源 | 第86-89页 |
| ·国内文献源分析 | 第86-88页 |
| ·农业经济学文献源的选择 | 第88-89页 |
| ·农业经济学非相关文献知识发现的文献集合 | 第89-92页 |
| ·维普期刊论文题录的下载 | 第90-91页 |
| ·维普题录数据的转换 | 第91-92页 |
| ·农业经济题录数据库的构建 | 第92页 |
| ·农业经济学非相关文献知识发现的词表体系 | 第92-97页 |
| ·停用词表 | 第93页 |
| ·通用词表 | 第93-94页 |
| ·农业经济专业词表 | 第94-96页 |
| ·同义词表 | 第96-97页 |
| ·农业经济学文献的分词及词表维护 | 第97-104页 |
| ·非相关文献知识发现自动分词的特殊性 | 第97-99页 |
| ·自适应分词算法 | 第99-100页 |
| ·农业经济文献题名与文摘的分词 | 第100-102页 |
| ·词表的更新与维护 | 第102-104页 |
| 第五章 农业经济学非相关文献知识发现的实践 | 第104-118页 |
| ·开放式知识发现过程 | 第104-109页 |
| ·文献语词矩阵的生成 | 第104-106页 |
| ·语词关联度矩阵的生成 | 第106页 |
| ·计算所有可能A词与C词的关联度 | 第106-108页 |
| ·筛选A词及对应的C词 | 第108-109页 |
| ·闭合式知识发现过程 | 第109-114页 |
| ·Swanson方法 | 第109-111页 |
| ·复合关联方法 | 第111-112页 |
| ·Swanson方法与复合关联方法的结合 | 第112-114页 |
| ·关联概念及中间词集合的整理与归纳 | 第114-118页 |
| ·世界贸易组织与原教旨主义 | 第114-115页 |
| ·马尔萨斯与生态学 | 第115-116页 |
| ·保险费率与地理信息系统 | 第116-118页 |
| 第六章 关联概念在农业经济领域的验证 | 第118-136页 |
| ·世界贸易组织与原教旨主义的内在联系 | 第118-123页 |
| ·世界贸易组织 | 第118-120页 |
| ·原教旨主义 | 第120-122页 |
| ·世界贸易组织与能量、生态及市场原教旨主义的关联 | 第122-123页 |
| ·作为生态学家的马尔萨斯 | 第123-129页 |
| ·马尔萨斯 | 第123-125页 |
| ·生态学 | 第125-127页 |
| ·马尔萨斯是否生态学家的讨论 | 第127-129页 |
| ·区域农业保险费率厘定与地理信息系统的应用 | 第129-134页 |
| ·区域农业保险费率的厘定 | 第129-131页 |
| ·地理信息系统在风险评估与风险分析方面的应用 | 第131-132页 |
| ·地理信息系统应用于区域农业保险费率厘定的可能性 | 第132-134页 |
| ·关联成立的意义及对农业经济学的作用 | 第134-136页 |
| 第七章 总结与展望 | 第136-142页 |
| ·所做的主要工作 | 第136-137页 |
| ·本文的创新之处 | 第137-138页 |
| ·存在的问题及后续研究工作 | 第138-142页 |
| 参考文献 | 第142-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第152页 |
