| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作和结构 | 第10-13页 |
| 2 数据挖掘相关知识 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘的组成结构 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的过程模型 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的建模、评价与实施 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第21-23页 |
| 3 数据挖掘常用算法 | 第23-31页 |
| ·聚类算法 | 第23-25页 |
| ·决策树算法 | 第25-27页 |
| ·关联规则算法 | 第27-29页 |
| ·其他算法 | 第29-31页 |
| 4 电信客户流失预测和流失客户分类模型的建立 | 第31-53页 |
| ·业务理解 | 第31-32页 |
| ·数据理解 | 第32-33页 |
| ·数据准备 | 第33-36页 |
| ·建立模型 | 第36-46页 |
| ·模型评估 | 第46-50页 |
| ·模型实施 | 第50-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·下一步的工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |