摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-12页 |
第一章绪论 | 第12-26页 |
1.1课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1纤维混凝土 | 第13页 |
1.2.2纤维混凝土的分类及其性能 | 第13-16页 |
1.2.3纤维混凝土增强机理研究 | 第16-19页 |
1.3玄武岩纤维混凝土性能及研究现状 | 第19-24页 |
1.3.1玄武岩岩石 | 第19-20页 |
1.3.2玄武岩纤维性能及概述 | 第20-22页 |
1.3.3玄武岩纤维混凝土研究现状 | 第22-24页 |
1.4研究内容和技术路线图 | 第24-26页 |
1.4.1研究内容 | 第24-25页 |
1.4.2技术路线图 | 第25-26页 |
第二章玄武岩纤维混凝土配合比设计 | 第26-39页 |
2.1引言 | 第26页 |
2.2试验原材料 | 第26-29页 |
2.2.1水泥 | 第26-27页 |
2.2.2骨料的选择 | 第27页 |
2.2.3粉煤灰 | 第27-28页 |
2.2.4减水剂 | 第28页 |
2.2.5水 | 第28-29页 |
2.2.6玄武岩纤维 | 第29页 |
2.3纤维混凝土配合比设计流程 | 第29-32页 |
2.3.1配合比设计 | 第29-31页 |
2.3.2纤维掺入方法 | 第31-32页 |
2.4BFRC配合比设计试验 | 第32-36页 |
2.4.1试验配合比 | 第32-33页 |
2.4.2试件设计 | 第33页 |
2.4.3试件的制作与养护 | 第33-36页 |
2.5BFRC工作性能试验 | 第36-38页 |
2.6本章小结 | 第38-39页 |
第三章BFRC的力学性能研究 | 第39-66页 |
3.1引言 | 第39-41页 |
3.2BFRC单轴抗压强度试验 | 第41-46页 |
3.2.1试验方法及过程 | 第41-43页 |
3.2.2结果分析 | 第43-44页 |
3.2.3破坏形态分析 | 第44-46页 |
3.3BFRC劈裂抗拉强度试验 | 第46-51页 |
3.3.1试验方法及过程 | 第46-47页 |
3.3.2劈裂抗拉强度的原理及计算方法 | 第47-48页 |
3.3.3试验结果分析 | 第48-49页 |
3.3.4破坏模式分析 | 第49-51页 |
3.4BFRC常规三轴压缩试验 | 第51-65页 |
3.4.1常规三轴压缩试验设计方法 | 第51-55页 |
3.4.2应力应变曲线分析 | 第55-58页 |
3.4.3试验现象与结果分析 | 第58-65页 |
3.5本章小结 | 第65-66页 |
第四章基于BP神经网络的BFRC本构模型 | 第66-77页 |
4.1引言 | 第66页 |
4.2人工神经网络以及BP神经网络 | 第66-71页 |
4.2.1人工神经网络 | 第66-69页 |
4.2.2BP神经网络 | 第69-71页 |
4.3BFRC本构模型的建立 | 第71-73页 |
4.3.1训练样本的选取 | 第71页 |
4.3.2样本数据的归一化处理 | 第71页 |
4.3.3神经网络隐含层层数以及其神经元数目的确定 | 第71-72页 |
4.3.4其他参数的确定 | 第72-73页 |
4.4BFRC本构模型运行结果分析 | 第73-76页 |
4.5本章小结 | 第76-77页 |
结论与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-84页 |
攻读硕士期间的学术成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |