商业智能技术在YR公司的分销系统的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-14页 |
| ·商业智能及三大支撑技术 | 第11-12页 |
| ·国内商业智能理论研究现状 | 第12-13页 |
| ·商业智能研究的热点及发展趋势 | 第13页 |
| ·商业智能应用存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 YR公司的分销系统及决策支持问题 | 第15-22页 |
| ·YR公司的背景 | 第15-16页 |
| ·行业背景 | 第15页 |
| ·YR公司简介 | 第15-16页 |
| ·YR公司的信息化现状 | 第16-18页 |
| ·YR公司的信息化状况 | 第16-17页 |
| ·YR公司使用的分销系统介绍 | 第17-18页 |
| ·YR公司的信息化决策问题 | 第18-22页 |
| ·YR公司的决策支持需求 | 第18-19页 |
| ·传统管理系统在决策支持的局限性 | 第19-22页 |
| 第三章 YR公司的商业智能解决方案 | 第22-28页 |
| ·集成商业智能的必要性与可行性 | 第22页 |
| ·商业智能方案实施原则 | 第22-23页 |
| ·商业智能应用的需求分析 | 第23-24页 |
| ·分销系统集成商业智能的解决方案 | 第24-28页 |
| ·实施策略 | 第24页 |
| ·系统架构 | 第24-26页 |
| ·BI工具选择 | 第26-27页 |
| ·方案的优点 | 第27-28页 |
| 第四章 YR公司商业智能方案的实施 | 第28-45页 |
| ·数据仓库设计和构建 | 第28-32页 |
| ·关系模型确定 | 第28-29页 |
| ·确定主题 | 第29页 |
| ·确定度量 | 第29-30页 |
| ·确定事实数据粒度 | 第30页 |
| ·确定维度 | 第30-31页 |
| ·设计事实表 | 第31-32页 |
| ·数据准备 | 第32-36页 |
| ·多维数据集构建 | 第36-41页 |
| ·选择事实数据表 | 第36-38页 |
| ·建立维度 | 第38页 |
| ·完成多维数据集的建立 | 第38-39页 |
| ·设计数据集的存储 | 第39-40页 |
| ·完成多维数据集的处理 | 第40-41页 |
| ·数据分析 | 第41页 |
| ·前端分析展示 | 第41-43页 |
| ·效果评估 | 第43-45页 |
| 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
