| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究和综述 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘可视化的发展 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘中抽样技术的发展 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 数据可视化与抽样策略的相关概念与技术 | 第16-27页 |
| ·数据可视化技术 | 第16-23页 |
| ·数据可视化的分类 | 第16页 |
| ·多维数据可视化的基本概念与定义 | 第16-17页 |
| ·现有的多维数据可视化技术 | 第17-23页 |
| ·抽样技术在数据挖掘中作用与发展 | 第23-26页 |
| ·抽样技术的基本概念与术语 | 第24页 |
| ·抽样技术在数据挖掘中的作用 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘中常用的抽样策略 | 第25-26页 |
| ·抽样技术在数据挖掘中的应用 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 支持二维散点图矩阵快速绘制的多叉树数据结构 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·散点图矩阵可视化方法的相关概念 | 第27-29页 |
| ·散点图矩阵可视化方法 | 第27-28页 |
| ·现有数据挖掘软件中散点图矩阵可视化方法的调研 | 第28-29页 |
| ·N-BOX TREE 数据存储结构 | 第29-38页 |
| ·N-Box Tree 数据存储结构的描述 | 第29-31页 |
| ·最小Box 的选择 | 第31-32页 |
| ·N-Box Tree 构造算法 | 第32-34页 |
| ·N-Box Tree 搜索算法 | 第34-35页 |
| ·分析与实验 | 第35-38页 |
| ·N-BOX TREE 在散点图矩阵可视化方法上的应用 | 第38-45页 |
| ·N-Box Tree 数据结构在散点图矩阵可视化方法上的应用 | 第38-39页 |
| ·原始数据集映射成N-Box Tree | 第39-40页 |
| ·利用N-Box Tree 对数据进行可视化 | 第40-41页 |
| ·根据用户请求动态实现数据的可视化 | 第41-43页 |
| ·分析与实验 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 二维散点图矩阵可视化的性能加速方法 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·抽样策略 | 第46-52页 |
| ·现有的抽样算法介绍 | 第46-47页 |
| ·抽样策略的选择 | 第47-49页 |
| ·分析与实验 | 第49-52页 |
| ·预取与缓存策略 | 第52-56页 |
| ·现有缓存技术与预取技术介绍 | 第52-53页 |
| ·应用缓存策略改进散点图矩阵可视化方法的效率 | 第53-55页 |
| ·分析与实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 数据的散点图矩阵可视化系统设计与实现 | 第57-70页 |
| ·系统的基本目标 | 第57页 |
| ·系统体系结构 | 第57-58页 |
| ·系统设计 | 第58-63页 |
| ·数据预处理模块的设计 | 第58-59页 |
| ·数据映射模块的设计 | 第59-62页 |
| ·数据可视化模块的设计 | 第62页 |
| ·用户交互模块的设计 | 第62-63页 |
| ·系统应用 | 第63-68页 |
| ·系统展望 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
