基于SPIHT的无表零树图像编码算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·图像压缩的信息理论基础 | 第10-12页 |
| ·信源熵 | 第10-11页 |
| ·信源编码定理 | 第11-12页 |
| ·图像压缩的可行性 | 第12-14页 |
| ·图像数据的冗余 | 第12-13页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第13-14页 |
| ·图像压缩的分类 | 第14-15页 |
| ·根据压缩过程的可逆性分类 | 第14页 |
| ·根据压缩机理的不同分类 | 第14-15页 |
| ·图像压缩编码的评价指标 | 第15-17页 |
| ·压缩比 | 第15页 |
| ·重构图像质量 | 第15-17页 |
| ·压缩和解压缩速度 | 第17页 |
| ·图像压缩编码方法 | 第17-20页 |
| ·第一代图像压缩编码 | 第17-19页 |
| ·第二代图像压缩编码 | 第19-20页 |
| 2 小波分析理论 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21-28页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析用于小波变换 | 第23-24页 |
| ·快速离散小波变换(Mallat算法) | 第24-26页 |
| ·提升小波变换 | 第26-28页 |
| ·小波变换应用于图像压缩 | 第28-34页 |
| ·小波变换实现图像压缩的基本思想 | 第28-29页 |
| ·小波变换图像压缩的关键技术 | 第29-31页 |
| ·小波变换图像压缩的优点 | 第31-34页 |
| 3 基于树型结构的小波变换编码 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·EZW算法 | 第34-38页 |
| ·编码器模型 | 第34-35页 |
| ·重要图编码 | 第35-36页 |
| ·支配过程与从属过程 | 第36-37页 |
| ·算术熵编码 | 第37页 |
| ·EZW算法的优缺点 | 第37-38页 |
| ·SPIHT算法 | 第38-43页 |
| ·父子关系及树的构成 | 第38-39页 |
| ·集合及其分裂 | 第39-40页 |
| ·阈值与重要性判断 | 第40页 |
| ·三个链表 | 第40-41页 |
| ·SPIHT编码 | 第41-42页 |
| ·SPIHT算法的优缺点 | 第42-43页 |
| ·LZC算法 | 第43-46页 |
| ·LZC算法简介 | 第43-45页 |
| ·LZC算法与SPIHT算法比较 | 第45-46页 |
| 4 基于SPIHT的无表零树编码算法 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·改进方案 | 第46-48页 |
| ·改进零树结构 | 第46-47页 |
| ·状态位图思想 | 第47-48页 |
| ·采用提升小波变换 | 第48页 |
| ·算法描述 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·本章算法分析 | 第53-55页 |
| 5 全文总结 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、在学期间发表论文情况 | 第61页 |
