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基于机器视觉的管端矫圆几何特征识别系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·引言第10-11页
   ·管线钢管制造业现状及国产化研究第11-13页
   ·管线钢管制造工艺概述第13-19页
     ·螺旋缝埋弧焊管第13-14页
     ·直缝埋弧焊管第14-16页
     ·管坯JCO 成形第16-19页
   ·板材智能化成形技术概述第19-20页
   ·选题的意义及主要研究内容第20-22页
     ·选题的意义第20-21页
     ·主要研究内容第21-22页
第2章 管坯端面图像处理第22-42页
   ·数字图像处理技术的发展及应用第22-23页
   ·管坯端面图像处理第23-37页
     ·图像去噪第23-25页
     ·图像增强第25-29页
     ·图像分割第29-34页
     ·边缘检测第34-37页
   ·椭圆检测第37-41页
     ·霍夫变换检测直线第38-40页
     ·霍夫变换检测椭圆第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 摄像机标定第42-56页
   ·摄像机标定概念第42页
   ·摄像机成像模型第42-47页
     ·摄像机线性模型第42-45页
     ·摄像机非线性模型第45-47页
   ·常用摄像机标定方法第47-55页
     ·DLT 变换(直接线性变换)摄像机标定第48-49页
     ·RAC 法摄像机标定第49-51页
     ·张正友的平面标定法第51-52页
     ·孟胡的平面圆标定方法第52-55页
   ·现场摄像机标定方法第55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于机器视觉的管端矫圆几何特征识别系统的建立第56-68页
   ·管坯JCO 成形工艺缺陷及控制方法第56页
   ·机器视觉技术介绍第56-57页
   ·几何特征识别系统的方案第57-58页
   ·几何特征识别硬件系统第58-63页
     ·PCI 总线数据采集卡第58-59页
     ·面阵CCD 及光学镜头第59-62页
     ·图像采集卡第62页
     ·其他辅助装置第62-63页
   ·几何特征识别软件系统第63-67页
     ·应用软件Visual C++简介第63-64页
     ·系统标定模块第64-65页
     ·监测模块和图像处理模块第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第5章 基于机器视觉的管端矫圆几何特征识别系统实验研究第68-76页
   ·引言第68页
   ·物理模拟实验系统第68-74页
     ·管端矫圆实验第68-70页
     ·管端几何特征识别实验第70-74页
   ·实验结果第74-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第82-83页
致谢第83-84页
作者简介第84页

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