变压器状态维修及故障诊断
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电力变压器故障诊断概述 | 第16-29页 |
| ·电力变压器故障分类 | 第16-20页 |
| ·出口短路故障 | 第17页 |
| ·绕组故障 | 第17-18页 |
| ·铁芯故障 | 第18页 |
| ·分接头开关故障 | 第18-19页 |
| ·绝缘故障 | 第19-20页 |
| ·油浸式变压器内部故障与油中特征气体的关系 | 第20-21页 |
| ·油浸式变压器的经典故障诊断方法 | 第21-25页 |
| ·气相色谱试验结果的判断 | 第21-22页 |
| ·比值诊断法的分析 | 第22-25页 |
| ·变压器预防性试验 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估 | 第29-44页 |
| ·变压器状态变量与评分方案的确定 | 第29-31页 |
| ·变压器分层状态评估模型的建立 | 第31-40页 |
| ·变压器状态评分模型的选取 | 第31-32页 |
| ·评分参数与评分阈值的确定 | 第32-35页 |
| ·分层评估模型的建立 | 第35-36页 |
| ·实例验证 | 第36-40页 |
| ·基于贝叶斯的变压器综合状态评估 | 第40-43页 |
| ·基本思想 | 第40-41页 |
| ·状态评估模型条件概率的确定 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于贝叶斯决策树变压器故障诊断方法 | 第44-58页 |
| ·决策树简介 | 第44-47页 |
| ·决策树ID3 分类算法研究 | 第46页 |
| ·决策树算法的评价 | 第46-47页 |
| ·基于贝叶斯决策树算法的变压器故障诊断 | 第47-52页 |
| ·贝叶斯决策树分类算法设计 | 第48-50页 |
| ·贝叶斯决策树算法描述 | 第50-52页 |
| ·变压器故障诊断模型的构建和检验 | 第52-56页 |
| ·故障诊断模型的构建 | 第52-55页 |
| ·变压器故障诊断实例验证 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
