摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·研究背景及意义 | 第13-16页 |
·重载组合列车故障诊断系统国内外研究现状 | 第16-20页 |
·国外研究现状 | 第16-19页 |
·国内研究现状 | 第19-20页 |
·多智能体故障诊断技术现状 | 第20-25页 |
·故障诊断技术 | 第21-23页 |
·多智能体系统的动态联盟策略 | 第23-24页 |
·多智能体系统的任务调度算法 | 第24-25页 |
·论文主要内容和结构安排 | 第25-27页 |
·论文主要研究内容 | 第25-26页 |
·论文结构安排 | 第26-27页 |
第二章 重载组合列车同步制动故障诊断系统 | 第27-47页 |
·同步制动系统的工作特点 | 第27-34页 |
·LOCOTROL系统 | 第27-29页 |
·同步制动系统 | 第29-30页 |
·同步制动工作模式 | 第30-32页 |
·同步制动系统功能 | 第32-34页 |
·同步制动系统的故障特点及诊断关键问题 | 第34-41页 |
·同步制动系统的故障分类 | 第34-35页 |
·同步制动系统的故障特点 | 第35-37页 |
·故障诊断技术的应用 | 第37-39页 |
·同步制动故障诊断系统的关键问题 | 第39-41页 |
·基于MAS的重载组合列车同步制动故障诊断系统 | 第41-46页 |
·故障诊断系统总体结构 | 第41-43页 |
·故障诊断系统关键技术 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第三章 多参数模糊匹配的任务分配策略 | 第47-58页 |
·诊断任务的生成 | 第47-50页 |
·工作模式导向的诊断任务生成 | 第47-48页 |
·功能型诊断任务的质量属性 | 第48-49页 |
·任务生成举例 | 第49-50页 |
·诊断任务的双层分解策略 | 第50-53页 |
·任务分解的三种模式 | 第50-51页 |
·基于混合模式的诊断任务双层分解策略 | 第51-53页 |
·多参数模糊匹配的任务分配策略 | 第53-57页 |
·能力类型相容匹配指标 | 第53-54页 |
·多参数模糊匹配的任务分配 | 第54-56页 |
·诊断任务分配策略应用过程 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第四章 基于信任承诺的再励动态联盟机制 | 第58-66页 |
·动态诊断联盟总体方案 | 第58-61页 |
·动态诊断联盟应用环境 | 第59-60页 |
·动态诊断联盟运行特点 | 第60-61页 |
·基于信任承诺的再励动态联盟机制 | 第61-64页 |
·信任承诺度的定义 | 第61-62页 |
·基于前馈神经网络的再励学习算法 | 第62-64页 |
·动态诊断联盟的应用过程 | 第64-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第五章 基于权值补偿和关联度迁移的多任务调度算法 | 第66-75页 |
·任务调度需求分析 | 第66-67页 |
·问题的描述 | 第67-68页 |
·DWC-DT设计步骤 | 第68-71页 |
·加权轮询任务调度器模块 | 第68-69页 |
·基于关联度迁移的动态执行控制器模块 | 第69-70页 |
·动态权值补偿算法 | 第70-71页 |
·算法可调度性分析 | 第71页 |
·仿真应用 | 第71-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
第六章 空气管路泄漏故障诊断技术 | 第75-95页 |
·重载组合列车空气管路泄漏分析 | 第75-79页 |
·机车空气管路工作原理 | 第75-77页 |
·空气管路泄漏的检测过程 | 第77-79页 |
·基于非稳PCA的压力传感器故障检测 | 第79-87页 |
·算法描述 | 第80-83页 |
·参数选择 | 第83-84页 |
·算法仿真 | 第84-87页 |
·基于自适应步进的非稳PCA改进算法 | 第87-89页 |
·算法描述 | 第87-88页 |
·算法仿真 | 第88-89页 |
·空气管路泄漏诊断算法 | 第89-94页 |
·基准流量泄漏检测算法 | 第90-91页 |
·多级泄漏传播列车管储风模型 | 第91-93页 |
·基于最小二乘法的列车管储风模型优化设计 | 第93-94页 |
·小结 | 第94-95页 |
第七章 大秦线重载列车同步制动系统的分布式故障诊断 | 第95-109页 |
·HXD1组合列车同步制动系统 | 第95-99页 |
·HXD1型电力机车简介 | 第95-96页 |
·CCBⅡ电空制动系统 | 第96-98页 |
·HXD1组合列车同步制动系统 | 第98-99页 |
·在线诊断系统应用设计 | 第99-103页 |
·诊断系统硬件结构 | 第99-100页 |
·诊断系统软件结构 | 第100-103页 |
·在线诊断系统工作实例 | 第103-108页 |
·本章小节 | 第108-109页 |
第八章 总结与展望 | 第109-112页 |
·论文总结 | 第109-110页 |
·工作展望 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
攻读学位期间的论文情况和科研情况 | 第126-127页 |