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重载组合列车同步制动系统故障诊断技术与应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·研究背景及意义第13-16页
   ·重载组合列车故障诊断系统国内外研究现状第16-20页
     ·国外研究现状第16-19页
     ·国内研究现状第19-20页
   ·多智能体故障诊断技术现状第20-25页
     ·故障诊断技术第21-23页
     ·多智能体系统的动态联盟策略第23-24页
     ·多智能体系统的任务调度算法第24-25页
   ·论文主要内容和结构安排第25-27页
     ·论文主要研究内容第25-26页
     ·论文结构安排第26-27页
第二章 重载组合列车同步制动故障诊断系统第27-47页
   ·同步制动系统的工作特点第27-34页
     ·LOCOTROL系统第27-29页
     ·同步制动系统第29-30页
     ·同步制动工作模式第30-32页
     ·同步制动系统功能第32-34页
   ·同步制动系统的故障特点及诊断关键问题第34-41页
     ·同步制动系统的故障分类第34-35页
     ·同步制动系统的故障特点第35-37页
     ·故障诊断技术的应用第37-39页
     ·同步制动故障诊断系统的关键问题第39-41页
   ·基于MAS的重载组合列车同步制动故障诊断系统第41-46页
     ·故障诊断系统总体结构第41-43页
     ·故障诊断系统关键技术第43-46页
   ·小结第46-47页
第三章 多参数模糊匹配的任务分配策略第47-58页
   ·诊断任务的生成第47-50页
     ·工作模式导向的诊断任务生成第47-48页
     ·功能型诊断任务的质量属性第48-49页
     ·任务生成举例第49-50页
   ·诊断任务的双层分解策略第50-53页
     ·任务分解的三种模式第50-51页
     ·基于混合模式的诊断任务双层分解策略第51-53页
   ·多参数模糊匹配的任务分配策略第53-57页
     ·能力类型相容匹配指标第53-54页
     ·多参数模糊匹配的任务分配第54-56页
     ·诊断任务分配策略应用过程第56-57页
   ·小结第57-58页
第四章 基于信任承诺的再励动态联盟机制第58-66页
   ·动态诊断联盟总体方案第58-61页
     ·动态诊断联盟应用环境第59-60页
     ·动态诊断联盟运行特点第60-61页
   ·基于信任承诺的再励动态联盟机制第61-64页
     ·信任承诺度的定义第61-62页
     ·基于前馈神经网络的再励学习算法第62-64页
   ·动态诊断联盟的应用过程第64-65页
   ·小结第65-66页
第五章 基于权值补偿和关联度迁移的多任务调度算法第66-75页
   ·任务调度需求分析第66-67页
   ·问题的描述第67-68页
   ·DWC-DT设计步骤第68-71页
     ·加权轮询任务调度器模块第68-69页
     ·基于关联度迁移的动态执行控制器模块第69-70页
     ·动态权值补偿算法第70-71页
     ·算法可调度性分析第71页
   ·仿真应用第71-74页
   ·小结第74-75页
第六章 空气管路泄漏故障诊断技术第75-95页
   ·重载组合列车空气管路泄漏分析第75-79页
     ·机车空气管路工作原理第75-77页
     ·空气管路泄漏的检测过程第77-79页
   ·基于非稳PCA的压力传感器故障检测第79-87页
     ·算法描述第80-83页
     ·参数选择第83-84页
     ·算法仿真第84-87页
   ·基于自适应步进的非稳PCA改进算法第87-89页
     ·算法描述第87-88页
     ·算法仿真第88-89页
   ·空气管路泄漏诊断算法第89-94页
     ·基准流量泄漏检测算法第90-91页
     ·多级泄漏传播列车管储风模型第91-93页
     ·基于最小二乘法的列车管储风模型优化设计第93-94页
   ·小结第94-95页
第七章 大秦线重载列车同步制动系统的分布式故障诊断第95-109页
   ·HXD1组合列车同步制动系统第95-99页
     ·HXD1型电力机车简介第95-96页
     ·CCBⅡ电空制动系统第96-98页
     ·HXD1组合列车同步制动系统第98-99页
   ·在线诊断系统应用设计第99-103页
     ·诊断系统硬件结构第99-100页
     ·诊断系统软件结构第100-103页
   ·在线诊断系统工作实例第103-108页
   ·本章小节第108-109页
第八章 总结与展望第109-112页
   ·论文总结第109-110页
   ·工作展望第110-112页
参考文献第112-125页
致谢第125-126页
攻读学位期间的论文情况和科研情况第126-127页

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