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基于概率触发的WSN能量有效拓扑控制算法

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
插图索引第10-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11-12页
     ·无线传感器网络研究背景第11页
     ·拓扑控制研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-15页
     ·无线传感器网络研究现状第12-14页
     ·拓扑控制研究现状第14-15页
   ·本文所做工作第15-16页
第二章 无线传感器网络概述第16-29页
   ·无线传感器网络体系结构第16-21页
     ·传感器节点结构第16-17页
     ·传感器网络结构第17-19页
     ·传感器网络协议栈第19-21页
   ·无线传感器网络的特征第21-24页
     ·无线传感器网络的特征第21页
     ·无线传感器网络的异构性第21-23页
     ·无线传感器网络面临的挑战第23-24页
   ·无线传感器网络的性能指标第24页
   ·无线传感器网络的核心技术第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 无线传感器网络拓扑控制和分簇算法第29-40页
   ·拓扑发现策略第29-33页
     ·传感器节点的部署第29-30页
     ·拓扑发现第30-33页
   ·现有拓扑控制算法第33-35页
   ·无线传感器网络分簇算法概述第35-39页
     ·分簇算法概述第35-36页
     ·簇的网络模型第36页
     ·分簇算法的基本目标第36-37页
     ·常用的分簇路由算法的特征分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 多级异构LEACH算法第40-49页
   ·无线传感器网络拓扑环境第40-42页
     ·同构网络环境第40页
     ·异构网络环境第40-42页
   ·LEACH算法简介第42-44页
     ·基本假设第42页
     ·基于剩余能量的簇头选取第42-44页
   ·二级异构LEACH算法(SEP)第44-45页
   ·多级异构LEACH算法(MH-LEACH)第45-46页
   ·仿真分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于概率触发的拓扑控制算法第49-57页
   ·WSN网络模型第49-51页
     ·网络运行环境第49页
     ·能量消耗模型第49-51页
   ·相关定义第51-52页
     ·簇间负载平衡因子LBF第51页
     ·簇间链路通信权值函数第51-52页
     ·簇间优于关系第52页
     ·簇内选举概率第52页
   ·算法描述第52-54页
     ·算法设计原则第52页
     ·具体算法描述第52-54页
     ·算法说明第54页
   ·仿真与性能分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57-58页
   ·工作展望第58-59页
参考文献第59-64页
成果目录第64-65页
致谢第65页

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