分布式资源环境下船舶动力设备诊断系统的关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第18-21页 |
| ·课题来源 | 第21页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第21-24页 |
| 第2章 分布式资源环境的体系与构建 | 第24-36页 |
| ·构建分布式资源环境的意义 | 第24-27页 |
| ·船用动力设备监测诊断现状 | 第24-25页 |
| ·分布式资源环境的定义 | 第25-26页 |
| ·分布式资源系统的研究意义 | 第26-27页 |
| ·分布式资源环境的角色与体系 | 第27-30页 |
| ·分布式资源环境的角色 | 第27-28页 |
| ·分布式资源环境的结构 | 第28-30页 |
| ·分布式资源环境的创建 | 第30-35页 |
| ·资源的分类 | 第30-32页 |
| ·资源的描述 | 第32-33页 |
| ·分布式资源环境创建的步骤 | 第33页 |
| ·资源服务的计费 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 状态监测数据的获取与集成 | 第36-55页 |
| ·检测数据获取的体系结构 | 第36-39页 |
| ·分析仪器设备的特征分类 | 第36-37页 |
| ·网络体系结构设计 | 第37-39页 |
| ·串口型仪器的具体采集方法 | 第39-44页 |
| ·仪器通信协议 | 第39-41页 |
| ·软件流程 | 第41-42页 |
| ·关键程序 | 第42-44页 |
| ·自带计算机型仪器的采集方法 | 第44-49页 |
| ·基于文件夹监控的数据自动获取 | 第44-46页 |
| ·基于消息的仪器数据自动获取 | 第46-49页 |
| ·仪器数据文件格式的解析方法 | 第49-52页 |
| ·已有的算法 | 第50-51页 |
| ·基于聚类分析的算法 | 第51-52页 |
| ·船载监测数据的集成 | 第52-54页 |
| ·数据集成的意义及难点 | 第52-53页 |
| ·数据集成的方案 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 故障诊断中的数据挖掘应用 | 第55-78页 |
| ·数据挖掘在监测诊断中的应用 | 第55-60页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第55页 |
| ·主要挖掘方法 | 第55-58页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第58-59页 |
| ·数据挖掘获得诊断知识 | 第59-60页 |
| ·聚类分析谱系图生成方法 | 第60-64页 |
| ·聚类的基本理论 | 第60-61页 |
| ·谱系图生成算法 | 第61-63页 |
| ·应用示例 | 第63页 |
| ·实际运行效果 | 第63-64页 |
| ·分析基线判据获取 | 第64-72页 |
| ·正态分布法 | 第64-65页 |
| ·最大熵方法 | 第65-67页 |
| ·最大熵方法的思考 | 第67页 |
| ·获取判据基线值 | 第67-72页 |
| ·基于反射技术的可扩展数据挖掘系统 | 第72-77页 |
| ·可扩展式系统的含义 | 第72页 |
| ·反射技术原理 | 第72-75页 |
| ·挖掘系统的扩展方法 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 诊断知识表示与匹配方法 | 第78-100页 |
| ·知识表示 | 第78-79页 |
| ·知识表达方法 | 第79-81页 |
| ·确定性知识表达方法 | 第79-80页 |
| ·模糊性知识表达方法 | 第80-81页 |
| ·状态识别领域的知识特征 | 第81-85页 |
| ·诊断知识示例 | 第81-83页 |
| ·判断规则知识特征分析 | 第83-85页 |
| ·产生式规则的存储 | 第85-91页 |
| ·知识的逻辑形式 | 第85-87页 |
| ·存储结构设计 | 第87-91页 |
| ·规则知识的匹配利用 | 第91-95页 |
| ·监测数据特征 | 第91页 |
| ·现有的匹配方法 | 第91-92页 |
| ·可扩充匹配方法 | 第92-95页 |
| ·神经网络的知识存储与利用 | 第95-99页 |
| ·神经网络原理 | 第96-97页 |
| ·神经网络的存储 | 第97-98页 |
| ·神经网络的利用 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 分布式资源环境下的远程知识服务 | 第100-116页 |
| ·故障诊断中的知识服务 | 第100-103页 |
| ·知识服务 | 第100-101页 |
| ·故障诊断中的应用形式 | 第101-103页 |
| ·远程知识服务的支撑技术 | 第103-109页 |
| ·软件服务 | 第103页 |
| ·Web Services技术体系 | 第103-106页 |
| ·Web Services注册与发现 | 第106-109页 |
| ·Web服务实现 | 第109-115页 |
| ·Web服务的创建与发布 | 第109-111页 |
| ·远程服务的调用 | 第111-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第7章 分布式资源环境系统设计与开发 | 第116-124页 |
| ·系统设计 | 第116-122页 |
| ·功能目标设计 | 第116-120页 |
| ·系统数据库设计 | 第120-122页 |
| ·系统实现 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第8章 结论与展望 | 第124-127页 |
| ·主要成果和结论 | 第124-125页 |
| ·创新点 | 第125-126页 |
| ·研究展望 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-137页 |
| 攻读博士期间发表的主要论文及参加的科研项目 | 第137-138页 |
